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apify-trend-analysis 是帮助 AI Agent 抓取并分析 Google 搜索、网页及社交媒体趋势数据的 Skill，适合市场调研、内容选题和竞品动态追踪场景。

research-start 是用于指导 AI Agent 启动法律研究任务的 Skill，帮助梳理研究问题、规划检索路径并组织初步法律检索结果，适合律师、法务和合规人员在案件调研、法规检索和法律备忘起草等场景使用。

user-research-synthesis 是用于把访谈记录、问卷答案、支持工单等原始用户研究材料归纳成主题、洞察和可执行结论的研究综合类 Skill，适合产品与设计团队在整理定性反馈、提炼用户需求时使用。

policy-lookup 是帮助 AI Agent 检索和查询企业内部政策文档的 Skill，适合需要快速查找合规、人事或安全政策条款并获取准确依据的工作场景。

synthesize-research 是帮助 AI Agent 把多份调研资料、访谈记录和原始笔记整合成结构化研究报告的 Skill，适合需要从零散信息中提炼洞察、梳理主题并形成结论的知识工作场景。

contact-research 是帮助 AI Agent 针对指定人物或公司做背景调研的 Skill，可整合公开信息与网络资料，用于准备会议、销售外联和客户资格审查。

slack-search 是让 AI Agent 在 Slack 工作区中搜索和检索消息、频道与对话记录的 Skill，适合需要从 Slack 中查找历史讨论、定位关键信息或补充上下文的工作场景。

customer-research 是用于指导 AI Agent 系统化开展客户调研的 Skill，可协助整理用户访谈、反馈与市场信息，提炼客户需求、痛点和画像，适合产品调研与用户研究场景。

research-synthesis 是帮助 AI Agent 对多来源研究资料进行整理、归纳与综合的 Skill，适合从访谈记录、调研笔记等分散材料中提炼主题、发现共识与分歧，并形成结构化研究结论。

daily-briefing 是用于让 AI Agent 汇总指定来源的最新信息并生成每日简报的 Skill，适合需要定时获取行业动态、新闻摘要或工作进展概览的场景。

user-research 是指导 AI Agent 规划并执行用户研究的 Skill，可协助设计访谈提纲、调研问题和可用性测试方案，并把访谈记录、问卷反馈等原始资料整理成研究洞察，适合产品探索和用户体验验证场景。

search 是让 AI Agent 在企业内部知识库、文档和邮件等来源中检索信息并基于结果回答问题的 Skill，适合需要快速查找内部资料、定位答案或汇总信息的工作场景。

source-management 是用于指导 AI Agent 管理内容来源与引用的 Skill，帮助在调研、写作和知识整理过程中记录、追踪并规范使用信息来源，适合需要处理资料溯源和引用管理的知识工作场景。

分析 Skill 是用于指导 AI Agent 对数据、文档或信息进行结构化分析与洞察提炼的知识工作型 Skill，适合需要从原始材料中快速提取结论、发现模式和生成分析报告的场景。

search-strategy 是用于指导 AI Agent 制定和优化信息检索策略的 Skill，帮助在学术研究、竞品调研和资料收集等场景中确定检索关键词、数据来源与查询路径，提升搜索结果的相关性和覆盖度。

knowledge-synthesis 是用于把多个来源、文件或对话中的零散信息汇总整合为结构化知识的 Skill，适合资料梳理、研究总结和跨文档要点提炼。