测试与 QA

testing-dags 是帮助 AI Agent 测试 Apache Airflow DAG 的 Skill，覆盖 DAG 解析、任务依赖验证和本地运行检查，适合在提交或部署前排查 DAG 导入错误与调度问题。

antithesis-setup 是用于指导 AI Agent 完成 Antithesis 平台初始配置与接入的 Skill，适合需要将项目环境连接到 Antithesis 进行确定性模拟测试的开发者。

testtriage 是用于指导 AI Agent 对 Antithesis 测试平台产生的失败测试结果进行排查与分类的 Skill，帮助判断失败是真实缺陷、环境抖动还是用例本身问题，适合在持续测试流程中快速定位并归类问题。

antithesis-skills-feedback 是用于把 Antithesis 测试反馈接入 AI 编程流程的 Skill，帮助 Agent 读取、整理并响应 Antithesis 平台返回的测试失败信息，适合在编写代码或调试时快速定位问题并进行修复。

antithesis-triage 是用于对 Antithesis 测试平台运行结果进行故障分类与问题排查的 Skill，帮助 AI Agent 分析测试失败原因、归类异常并定位潜在缺陷根因。

antithesis-workload 是用于编写和运行 Antithesis 确定性仿真测试工作负载的 Skill，帮助 AI Agent 把待测系统编排成可在 Antithesis 平台反复复现、自动探索并定位并发与分布式缺陷的测试场景。

antithesis-launch 是用于对接 Antithesis 平台的 Skill，帮助 AI Agent 在确定性模拟环境中启动测试运行并验证软件行为，适合需要在受控条件下排查并发与分布式系统缺陷的测试场景。

antithesis-research 是指导 AI Agent 在 Antithesis 平台上开展研究工作的 Skill，帮助梳理和探索 Antithesis 的确定性仿真测试方法、文档与资料，适合需要理解或调研 Antithesis 测试体系的研究与工程场景。

skills-qa 是用于审查和验证法律相关 AI Skill 质量与合规性的 Skill，帮助检查法律问答、文书生成等 Skill 的输出准确性，适合法律场景下的 Skill 开发与测试环节。

testing-strategy 是用于指导 AI Agent 制定软件测试策略的 Skill，帮助规划测试范围、测试层级与用例设计，适合在开发新功能或重构代码时建立系统化的测试方案。