Antithesis

antithesis-k8s-onboarding-assistance 是指导 AI Agent 在 Kubernetes 环境中完成 Antithesis 平台初始接入和配置的 Skill，适合需要部署 Antithesis 测试环境并打通集群连接的工程团队。

antithesis-setup-k8s 是用于指导 AI Agent 在 Kubernetes 集群中部署和配置 Antithesis 测试环境的部署型 Skill，适合需要搭建可复现分布式系统测试平台的开发与运维场景。

antithesis-agent-browser 是用于驱动浏览器执行自动化操作与网页交互的 Skill，适合 AI Agent 完成页面导航、元素点击、表单填写和信息提取等任务。

antithesis-query-logs 是让 AI Agent 直接查询 Antithesis 测试平台日志与运行数据的 Skill，适合在排查测试失败、分析运行记录或定位异常时快速检索相关日志信息。

antithesis-documentation 是用于指导 AI Agent 编写和维护 Antithesis 平台文档的写作型 Skill，适合需要为故障注入测试、确定性模拟或仿真环境生成技术文档与使用说明的场景。

antithesis-setup 是用于指导 AI Agent 完成 Antithesis 平台初始配置与接入的 Skill，适合需要将项目环境连接到 Antithesis 进行确定性模拟测试的开发者。

testtriage 是用于指导 AI Agent 对 Antithesis 测试平台产生的失败测试结果进行排查与分类的 Skill，帮助判断失败是真实缺陷、环境抖动还是用例本身问题，适合在持续测试流程中快速定位并归类问题。

antithesis-skills-feedback 是用于把 Antithesis 测试反馈接入 AI 编程流程的 Skill，帮助 Agent 读取、整理并响应 Antithesis 平台返回的测试失败信息，适合在编写代码或调试时快速定位问题并进行修复。

antithesis-debug 是用于指导 AI Agent 在 Antithesis 确定性仿真环境中定位、分析和调试系统缺陷的 Skill，适合需要复现偶发故障或验证分布式系统行为的开发与测试场景。

antithesis-triage 是用于对 Antithesis 测试平台运行结果进行故障分类与问题排查的 Skill，帮助 AI Agent 分析测试失败原因、归类异常并定位潜在缺陷根因。

antithesis-workload 是用于编写和运行 Antithesis 确定性仿真测试工作负载的 Skill，帮助 AI Agent 把待测系统编排成可在 Antithesis 平台反复复现、自动探索并定位并发与分布式缺陷的测试场景。

antithesis-launch 是用于对接 Antithesis 平台的 Skill，帮助 AI Agent 在确定性模拟环境中启动测试运行并验证软件行为，适合需要在受控条件下排查并发与分布式系统缺陷的测试场景。

antithesis-research 是指导 AI Agent 在 Antithesis 平台上开展研究工作的 Skill，帮助梳理和探索 Antithesis 的确定性仿真测试方法、文档与资料，适合需要理解或调研 Antithesis 测试体系的研究与工程场景。