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dag-factory 是用于以 YAML 配置生成 Airflow DAG 的开发型 Skill，帮助 AI Agent 根据声明式配置自动构建、部署和维护数据管道任务。

airflow-hitl 是让 AI Agent 在 Apache Airflow 工作流中处理人工审批与人工介入环节的 Skill，适合需要在自动化数据管道里插入人工确认、审核或干预步骤的场景。

Astronomer 的 airflow 技能用于指导 AI Agent 编写、调试和运行 Apache Airflow 数据管道，适合构建、调度和排查 DAG 与任务流程的数据工程场景。

Nextflow Development 是指导 AI Agent 编写、运行和调试 Nextflow 生物信息学工作流的 Skill，适合需要构建、容器化和跨平台执行基因组数据分析管道的科研与开发场景。

smb-router 是用于帮助 AI Agent 按任务类型和复杂度选择并调度合适模型与工具的路由型 Skill，适合在中小企业场景中平衡响应质量、成本与效率的日常自动化任务。

escalation 是用于指导 AI Agent 在知识工作中识别升级信号、判断何时需要人工介入并按流程上报的流程型 Skill，适合客服、运营等需要处理边界问题与异常情况的工作场景。

nextflow-development 是用于指导 AI Agent 开发和编写 Nextflow 生物信息学工作流的 Skill，适合需要构建、调试和运行可复现数据分析流程的科研与工程场景。

runbook 是帮助 AI Agent 按既定流程执行运维和故障处理任务的 Skill，适合需要将排查、恢复和操作步骤标准化沉淀为可复用流程的场景。

change-request 是帮助 AI Agent 结构化撰写和提交代码变更请求的 Skill，适用于在协作开发中把需求、改动说明和影响范围整理成清晰的变更提案。

sequence-load 是用于指导 AI Agent 按正确顺序编排和加载知识工作任务流程的 Skill，适合需要把多个处理步骤组织成有序序列、避免依赖关系错乱的工作流场景。

process-optimization 是用于系统梳理现有工作流程、识别瓶颈与低效环节并给出可执行改进方案的 Skill，适合需要优化业务流程、提升协作效率的团队与个人。

incident-response 是帮助 AI Agent 在服务故障或安全事件发生时快速梳理时间线、评估影响范围并生成结构化响应方案的 Skill，适合运维与应急团队处理线上事故。

claude-automation-recommender 是分析你的工作流程和项目结构、识别可用 Claude 自动化环节并给出方案建议的推荐型 Skill，适合想系统梳理自动化机会却不知从何下手的用户。