数据质量

profiling-tables 是用于对数据表进行剖析并生成数据画像的 Skill，帮助 AI Agent 快速了解表结构、字段分布与数据质量，适合数据探索、ETL 前调研和数据分析准备场景。

data-validation 是用于在数据处理流程中检查、校验和验证数据集质量的 Skill，可帮助 AI Agent 识别缺失值、格式错误、重复记录和范围异常等问题，适合数据清洗、ETL 管道以及分析前的数据质量把关场景。

validate-data 是用于指导 AI Agent 对数据集进行系统性校验的 Skill，帮助检查数据格式、字段完整性、类型一致性和取值合理性，适合数据接入、清洗和入库前的质量检查场景。

explore-data 是用于指导 AI Agent 探索和分析数据集的知识工作型 Skill，适合在数据理解、特征发现和初步洞察阶段快速摸清数据结构和内容。