finding-data-lake-assets – 数据湖资产查找 Skill
AWS Agent Toolkit 中用于让 AI Agent 在 AWS 数据湖中查找和定位数据资产的 Skill，可按名称、标签或元数据检索 Glue 数据目录里的数据库、表和分区，适合需要发现与探查数据湖资源的场景。
数据与分析
creating-data-lake-table – 数据湖表创建 Skill
creating-data-lake-table 是指导 AI Agent 在 AWS 上创建数据湖表的工作流 Skill，适合需要将原始数据组织为可查询表结构、供分析引擎直接读取的数据工程场景。
querying-data-lake – 数据湖查询 Skill
querying-data-lake 是用于指导 AI Agent 查询和分析 AWS 数据湖的 Skill，适合需要通过 Athena、Glue 等 AWS 分析服务对数据湖执行 SQL 查询与数据探索的任务。
ingesting-into-data-lake – 数据湖数据摄取 Skill
ingesting-into-data-lake 是指导 AI Agent 将数据接入 AWS 数据湖的 Skill，涵盖从数据源采集、转换到写入 S3 等存储层的流程，适合构建数据湖摄取管道和批量数据集成任务。
blueprint – Agent 架构蓝图设计 Skill
blueprint 是用于把复杂任务或需求拆解成结构化步骤与执行方案的规划型 Skill，适合 AI Agent 在动手前梳理思路、明确流程并生成可落地的行动计划。
cosmos-dbt-fusion – dbt 项目数据编排 Skill
cosmos-dbt-fusion 是指导 AI Agent 在 Astronomer 的 Cosmos 平台上配置和使用 dbt Fusion 引擎的 Skill，适合需要在 Airflow 中运行 dbt 项目、借助新一代 dbt 引擎提升转换任务执行效率的数据工程师。
tracing-upstream-lineage – 数据上游血缘追踪 Skill
tracing-upstream-lineage 是用于帮助 AI Agent 沿数据管道向上游追溯数据来源与血缘关系的 Skill，适合排查数据异常根源、定位上游依赖和分析字段来源等数据治理场景。
warehouse-init – 数据仓库初始化 Skill
warehouse-init 是帮助 AI Agent 完成数据仓库项目初始化配置的脚手架类 Skill，主要用于创建和设置仓库项目的基础结构、依赖与配置，让数据仓库能够快速进入可开发和可运行状态。
cosmos-dbt-core – dbt 项目编排与转换 Skill
cosmos-dbt-core 是指导 AI Agent 在 Astronomer 的 Cosmos 平台上运行和编排 dbt Core 项目的 Skill，适合需要将 dbt 数据转换任务接入 Airflow 工作流的分析工程师和数据团队。
tracing-downstream-lineage – 下游数据血缘追踪 Skill
tracing-downstream-lineage 是用于指导 AI Agent 沿数据管道追踪下游血缘关系的 Skill，帮助定位某个数据集、表或字段变更后会影响哪些下游任务与资产，适合数据工程和数据质量排查场景。
creating-openlineage-extractors – OpenLineage 提取器开发 Skill
creating-openlineage-extractors 是指导 AI Agent 为数据源开发 OpenLineage 提取器的 Skill，用于从 Airflow、Spark、dbt 等数据处理任务中采集血缘元数据并发送到 OpenLineage 兼容后端，适合构建数据血缘追踪管道的工程师。
annotating-task-lineage – 数据任务血缘标注 Skill
annotating-task-lineage 是用于指导 AI Agent 在 Airflow 项目中为任务与数据集标注数据血缘关系的开发型 Skill，适合需要梳理和记录数据流转依赖的工程师。
checking-freshness – 代码库新鲜度检查 Skill
checking-freshness 是用于核查代码、依赖或文档是否仍然保持最新状态的审查型 Skill，适合在维护项目时判断内容是否过时并决定是否需要更新。
profiling-tables – 数据表性能分析 Skill
profiling-tables 是用于对数据表进行剖析并生成数据画像的 Skill，帮助 AI Agent 快速了解表结构、字段分布与数据质量，适合数据探索、ETL 前调研和数据分析准备场景。
analyzing-data – 数据探索与分析 Skill
analyzing-data 是用于指导 AI Agent 完成数据分析任务的 Skill，涵盖数据加载、清洗、探索与结果解读等环节，适合需要对结构化数据进行分析并得出结论的场景。
apify-content-analytics – 内容表现数据分析 Skill
apify-content-analytics 是用于从 Apify 平台抓取和分析内容数据的 Skill，可帮助 AI Agent 获取网页内容、社交平台帖子等数据并进行统计与洞察，适合内容监控、竞品分析和数据采集场景。
apify-ecommerce – 电商数据采集与抓取 Skill
Apify Ecommerce 是让 AI Agent 通过 Apify 平台抓取电商网站商品、价格、评论等公开数据的 Skill，适合跨境电商选品、竞品价格监控和商品信息采集等场景。
apify-audience-analysis – 受众分析 Skill
apify-audience-analysis 是用于分析目标受众画像与行为特征的 Skill，可帮助 AI Agent 根据网页、社交或营销数据生成受众洞察，适合市场调研、内容策划和广告投放场景。
apify-lead-generation – B2B 潜在客户线索生成 Skill
lead-generation 是帮助 AI Agent 通过 Apify 平台自动化采集潜在客户信息的 Skill，可用于从网页、搜索引擎或社交平台批量抓取企业名称、联系方式等线索数据，适合销售拓客和市场调研场景。
apify-trend-analysis – 趋势数据抓取与分析 Skill
apify-trend-analysis 是调用 Apify 平台趋势分析能力、帮助 AI Agent 抓取和分析社交媒体与网络热门趋势数据的 Skill，适合市场调研、内容选题和舆情监测场景。
apify-lead-generation – B2B 潜在客户线索采集 Skill
apify-lead-generation 是借助 Apify 平台从网页、Google 地图和社交媒体等渠道采集潜在客户线索的 Skill，适合销售与市场团队批量获取并整理用于获客的联系人数据。
apify-ecommerce – 电商数据采集与爬取 Skill
apify-ecommerce 是帮助 AI Agent 从 Amazon、Shopify 等电商平台抓取商品详情、价格、评论与搜索结果的网页数据提取 Skill，适合电商选品、竞品比价和市场调研场景。
apify-ultimate-scraper – 网页抓取与数据提取 Skill
Apify Ultimate Scraper 是帮助 AI Agent 抓取网页并提取结构化数据的 Skill，适用于电商价格监控、社交媒体采集、搜索引擎结果获取等需要批量网页数据采集的场景。