Airflow

warehouse-init 是帮助 AI Agent 完成数据仓库项目初始化配置的脚手架类 Skill，主要用于创建和设置仓库项目的基础结构、依赖与配置，让数据仓库能够快速进入可开发和可运行状态。

tracing-downstream-lineage 是用于指导 AI Agent 沿数据管道追踪下游血缘关系的 Skill，帮助定位某个数据集、表或字段变更后会影响哪些下游任务与资产，适合数据工程和数据质量排查场景。

annotating-task-lineage 是用于指导 AI Agent 在 Airflow 项目中为任务与数据集标注数据血缘关系的开发型 Skill，适合需要梳理和记录数据流转依赖的工程师。

checking-freshness 是用于核查代码、依赖或文档是否仍然保持最新状态的审查型 Skill，适合在维护项目时判断内容是否过时并决定是否需要更新。

migrating-airflow-2-to-3 是指导 AI Agent 将 Airflow 2 的 DAG、Operator 与配置迁移到 Airflow 3 的升级型 Skill，适合需要把现有数据管道代码平滑迁移到新版平台的开发者。