ETL

creating-data-lake-table 是指导 AI Agent 在 AWS 上创建数据湖表的工作流 Skill，适合需要将原始数据组织为可查询表结构、供分析引擎直接读取的数据工程场景。

ingesting-into-data-lake 是指导 AI Agent 将数据接入 AWS 数据湖的 Skill，涵盖从数据源采集、转换到写入 S3 等存储层的流程，适合构建数据湖摄取管道和批量数据集成任务。

cosmos-dbt-fusion 是指导 AI Agent 在 Astronomer 的 Cosmos 平台上配置和使用 dbt Fusion 引擎的 Skill，适合需要在 Airflow 中运行 dbt 项目、借助新一代 dbt 引擎提升转换任务执行效率的数据工程师。

cosmos-dbt-core 是指导 AI Agent 在 Astronomer 的 Cosmos 平台上运行和编排 dbt Core 项目的 Skill，适合需要将 dbt 数据转换任务接入 Airflow 工作流的分析工程师和数据团队。