finding-data-lake-assets – 数据湖资产查找 Skill
AWS Agent Toolkit 中用于让 AI Agent 在 AWS 数据湖中查找和定位数据资产的 Skill，可按名称、标签或元数据检索 Glue 数据目录里的数据库、表和分区，适合需要发现与探查数据湖资源的场景。
AWS
configuring-vpc-endpoints-for-private-aws-service-access – 私有 AWS 服务 VPC 终端节点配置 Skill
用于指导 AI Agent 为私有 AWS 服务配置 VPC 终端节点的 Skill，帮助在不经过公网的情况下建立私有连接，适合需要安全访问 AWS 私有服务的网络配置场景。
connecting-lambda-to-dynamodb – Lambda 连接 DynamoDB 配置 Skill
connecting-lambda-to-dynamodb 是用于指导 AI Agent 将 AWS Lambda 函数连接并读写 DynamoDB 表的开发型 Skill，适合构建无服务器应用时需要实现函数与 DynamoDB 数据交互的场景。
debugging-lambda-timeouts – Lambda 超时调试 Skill
debugging-lambda-timeouts 是用于排查和定位 AWS Lambda 函数超时问题的调试型 Skill，帮助 AI Agent 分析超时原因、检查配置与依赖并给出修复方向，适合处理无服务器函数执行超时或响应缓慢的场景。
troubleshooting-s3-files – S3 文件访问故障排查 Skill
troubleshooting-s3-files 是用于帮助 AI Agent 排查和解决 Amazon S3 文件操作问题的 Skill，主要处理上传、下载、访问权限和对象存储配置等常见故障场景。
creating-secrets-using-best-practices – 安全密钥创建与管理 Skill
用于指导 AI Agent 在 AWS Secrets Manager 中按安全最佳实践创建和管理密钥的 Skill，适合需要为应用程序安全配置数据库凭证、API 密钥等敏感信息的开发与运维场景。
troubleshooting-application-failures – 应用故障排查 Skill
troubleshooting-application-failures 是用于指导 AI Agent 系统排查 AWS 上应用故障的 Skill，可协助定位部署、配置和运行时错误等常见问题，适合在应用出现异常时快速缩小故障范围并找到修复方向。
creating-api-gateway-stage – API Gateway 阶段创建 Skill
用于指导 AI Agent 为 Amazon API Gateway 创建和配置部署阶段（Stage）的 Skill，适合在完成 API 发布后按环境设置阶段参数与部署配置的场景。
creating-data-lake-table – 数据湖表创建 Skill
creating-data-lake-table 是指导 AI Agent 在 AWS 上创建数据湖表的工作流 Skill，适合需要将原始数据组织为可查询表结构、供分析引擎直接读取的数据工程场景。
securing-s3-buckets – S3 存储桶安全配置 Skill
AWS Agent Toolkit 中用于修复 S3 存储桶公开访问权限与策略配置的 Skill，可帮助 AI Agent 识别并加固存在安全风险的存储桶，适合需要对云存储做安全合规检查的场景。
storing-and-querying-vectors – 向量存储与检索 Skill
用于在 AWS 上为 AI Agent 提供向量存储与查询能力的 Skill，可把文本等数据写入向量库并做相似度检索，适合构建 RAG、语义搜索和知识库问答等场景。
querying-data-lake – 数据湖查询 Skill
querying-data-lake 是用于指导 AI Agent 查询和分析 AWS 数据湖的 Skill，适合需要通过 Athena、Glue 等 AWS 分析服务对数据湖执行 SQL 查询与数据探索的任务。
aws-cleanrooms – 隐私增强数据协作 Skill
aws-cleanrooms 是指导 AI Agent 通过 AWS Clean Rooms 创建和维护隐私增强数据协作的 Skill，让多个参与方在不暴露原始数据的前提下完成联合分析，适合跨组织的数据协作与隐私合规场景。
connecting-to-data-source – 数据源连接与查询 Skill
连接数据源技能用于指导 AI Agent 通过 AWS 官方工具包将应用接入各类数据源，适合需要配置数据库连接、凭据管理和数据访问流程的开发者。
ingesting-into-data-lake – 数据湖数据摄取 Skill
ingesting-into-data-lake 是指导 AI Agent 将数据接入 AWS 数据湖的 Skill，涵盖从数据源采集、转换到写入 S3 等存储层的流程，适合构建数据湖摄取管道和批量数据集成任务。
aws-transform – AWS 代码转换与现代化 Skill
aws-transform 是用于把 AWS 资源迁移到基础设施即代码的 Skill，可将 CloudFormation、SAM 等模板自动转换为 Terraform，适合需要统一和规范化多云基础设施配置的团队。
amazon-bedrock – AWS Bedrock 模型调用 Skill
用于指导 AI Agent 通过 AWS 官方工具包调用 Amazon Bedrock 模型服务的技能，适合在 AWS 环境中构建生成式 AI 应用、集成基础模型推理能力的开发场景。
exploring-data-catalog – 数据目录探索 Skill
exploring-data-catalog 是帮助 AI Agent 浏览、检索并理解 AWS 数据目录的 Skill，可用于查找数据资产、查看表结构元数据以及梳理数据血缘关系，适合数据发现与数据治理相关任务。
aws-sdk-js-v3-usage – AWS SDK for JavaScript v3 使用 Skill
aws-sdk-js-v3-usage 是指导 AI Agent 正确使用 AWS SDK for JavaScript v3 的开发型 Skill，帮助处理 AWS 服务的客户端配置、命令调用与凭证管理，适合在 Node.js 项目中集成和操作 AWS 云服务的开发场景。
aws-amplify – AWS 全栈应用开发 Skill
AWS Amplify 是用于指导 AI Agent 构建和部署全栈无服务器应用的 Skill，涵盖身份认证、API、数据存储与前端托管等环节，适合在 AWS 上开发和上线 Web 与移动应用的场景。
aws-observability – AWS 可观测性监控 Skill
aws-observability 是指导 AI Agent 在 AWS 上搭建可观测性方案的 Skill，覆盖 CloudWatch 日志、指标、告警与分布式追踪的配置与排查，适合需要监控和诊断 AWS 应用运行状态的运维与开发场景。
aws-messaging-and-streaming – AWS 消息与流处理 Skill
aws-messaging-and-streaming 是帮助 AI Agent 在 AWS 上使用消息与流式服务的开发型 Skill，覆盖 SQS、SNS、EventBridge、Kinesis、MSK 等服务的选型、配置与集成，适合构建事件驱动、异步通信和实时数据流处理的应用。
aws-cloudformation – AWS 云资源编排 Skill
aws-cloudformation 是指导 AI Agent 编写和管理 AWS CloudFormation 模板与基础设施即代码的 Skill，适合在 AWS 上定义、部署和更新云资源的场景。