processing-s3-uploads-with-step-functions

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aws/agent-toolkit-for-aws#processing-s3-uploads-with-step-functions

Skill 安装

多 Agent 安装
npx skills add https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --skill processing-s3-uploads-with-step-functions

使用 npx skills 快速安装,支持将 Skill 添加到多个兼容的 AI Agent。

Skill 调研报告

aws/agent-toolkit-for-aws#processing-s3-uploads-with-step-functions

Skill 更新日志

版本列表
无版本号
fix: 固定依赖版本 (#290) * fix(processing-s3-uploads-with-step-functions): 通过摘要固定容器基础镜像 OSSF Scorecard 的 Pinned-Dependencies 检查将 Fargate 处理器基础镜像标记为可变: containerImage not pinned by hash: .../scripts/Dockerfile:1: pin your Docker image by updating python:3.12-slim to python:3.12-slim@sha256:e5c9fa26... 追加 python:3.12-slim 的多架构清单摘要,使构建解析为单一不可变镜像。为便于阅读,标签与摘要一并保留;Scorecard 通过 `@sha256:` 后缀进行匹配。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 * fix(processing-s3-uploads-with-step-functions): 通过哈希固定 pip 安装 OSSF Scorecard 的 Pinned-Dependencies 检查将 pip 安装标记为可变: pipCommand not pinned by hash: .../scripts/Dockerfile:3 仅固定版本无法通过此检查——Scorecard 将任何裸包参数视为未固定,因此 `boto3==` 仍会发出警告。需要启用哈希校验模式。 将依赖项移入哈希固定的 requirements.txt,覆盖完整的传递闭包(除非每个解析出的依赖项都带有哈希,否则 pip 的 --require-hashes 会拒绝安装),并使用 --require-hashes 进行安装。 已在本地验证:镜像在哈希校验模式下构建成功,且 boto3 在运行时可以导入。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 --------- Co-authored-by: scottschreckengaust Co-authored-by: Claude Opus 5
无版本号
docs: 对 serverless skills 进行小幅格式清理 (#102)
无版本号
feat: 添加 2 个 Starter Home skills(custom-domain-rest-api、step-functions-s3)(#100) * feat: 添加 2 个 Starter Home skills(deploying-custom-domain-rest-api、processing-s3-uploads-with-step-functions) 添加以下 skills: - deploying-custom-domain-rest-api:带自定义域名的区域 REST API、Lambda 授权方、ACM、Route 53 - processing-s3-uploads-with-step-functions:Step Functions 工作流按文件大小将 S3 上传路由到 Lambda 或 Fargate * fix: 解决 markdownlint 错误

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