云与运维

managing-astro-local-env 是用于管理 Astronomer 软件本地 Airflow 开发环境的 Skill，帮助 AI Agent 在本地启动、配置和调试 Astro 项目并运行 Airflow 工作流。

migrating-airflow-2-to-3 是指导 AI Agent 将 Airflow 2 的 DAG、Operator 与配置迁移到 Airflow 3 的升级型 Skill，适合需要把现有数据管道代码平滑迁移到新版平台的开发者。

antithesis-k8s-onboarding-assistance 是指导 AI Agent 在 Kubernetes 环境中完成 Antithesis 平台初始接入和配置的 Skill，适合需要部署 Antithesis 测试环境并打通集群连接的工程团队。

antithesis-setup-k8s 是用于指导 AI Agent 在 Kubernetes 集群中部署和配置 Antithesis 测试环境的部署型 Skill，适合需要搭建可复现分布式系统测试平台的开发与运维场景。

antithesis-query-logs 是让 AI Agent 直接查询 Antithesis 测试平台日志与运行数据的 Skill，适合在排查测试失败、分析运行记录或定位异常时快速检索相关日志信息。

deploy-checklist 是用于指导 AI Agent 在代码部署前执行上线检查的 Skill，可帮助逐项核对发布配置、依赖、环境变量与回滚准备，适合应用上线或版本发布前的部署核查场景。