云服务

用于指导 AI Agent 为私有 AWS 服务配置 VPC 终端节点的 Skill，帮助在不经过公网的情况下建立私有连接，适合需要安全访问 AWS 私有服务的网络配置场景。

troubleshooting-s3-files 是用于帮助 AI Agent 排查和解决 Amazon S3 文件操作问题的 Skill，主要处理上传、下载、访问权限和对象存储配置等常见故障场景。

creating-data-lake-table 是指导 AI Agent 在 AWS 上创建数据湖表的工作流 Skill，适合需要将原始数据组织为可查询表结构、供分析引擎直接读取的数据工程场景。

AWS Agent Toolkit 中用于修复 S3 存储桶公开访问权限与策略配置的 Skill，可帮助 AI Agent 识别并加固存在安全风险的存储桶，适合需要对云存储做安全合规检查的场景。

aws-cleanrooms 是指导 AI Agent 通过 AWS Clean Rooms 创建和维护隐私增强数据协作的 Skill，让多个参与方在不暴露原始数据的前提下完成联合分析，适合跨组织的数据协作与隐私合规场景。

连接数据源技能用于指导 AI Agent 通过 AWS 官方工具包将应用接入各类数据源，适合需要配置数据库连接、凭据管理和数据访问流程的开发者。

aws-transform 是用于把 AWS 资源迁移到基础设施即代码的 Skill，可将 CloudFormation、SAM 等模板自动转换为 Terraform，适合需要统一和规范化多云基础设施配置的团队。

exploring-data-catalog 是帮助 AI Agent 浏览、检索并理解 AWS 数据目录的 Skill，可用于查找数据资产、查看表结构元数据以及梳理数据血缘关系，适合数据发现与数据治理相关任务。

AWS Amplify 是用于指导 AI Agent 构建和部署全栈无服务器应用的 Skill，涵盖身份认证、API、数据存储与前端托管等环节，适合在 AWS 上开发和上线 Web 与移动应用的场景。

aws-messaging-and-streaming 是帮助 AI Agent 在 AWS 上使用消息与流式服务的开发型 Skill，覆盖 SQS、SNS、EventBridge、Kinesis、MSK 等服务的选型、配置与集成，适合构建事件驱动、异步通信和实时数据流处理的应用。

aws-containers 是指导 AI Agent 在 AWS 上构建和部署容器化应用的 Skill，覆盖 Docker 镜像构建、Amazon ECR 推送与 ECS、EKS 等容器服务的使用，适合把服务容器化并发布到 AWS 的任务。

用于查询、分析和管理 AWS 账单与成本的 Skill，可帮助 AI Agent 按服务、账号、区域或时间段检索费用数据、定位异常支出并给出成本优化方向。

aws-iam 是帮助 AI Agent 设计和管理 AWS IAM 身份与访问控制配置的 Skill，适用于创建用户、角色和策略，以及排查权限问题等云安全任务。