部署

用于指导 AI Agent 为 Amazon API Gateway 创建和配置部署阶段（Stage）的 Skill，适合在完成 API 发布后按环境设置阶段参数与部署配置的场景。

troubleshooting-astro-deployments 是用于帮助 AI Agent 排查和解决 Astronomer 平台上 Airflow 部署问题的运维型 Skill，适合处理部署失败、环境异常和 DAG 运行报错等场景。

deploying-airflow 是指导 AI Agent 将 Apache Airflow 部署到生产环境的 Skill，涵盖容器化、Kubernetes 部署与配置管理，适合需要搭建和运维 Airflow 数据管道的工程师。

managing-astro-deployments 是用于指导 AI Agent 管理 Astronomer 平台 Astro 部署的运维型 Skill，可帮助完成部署配置、版本发布及相关运行状态管理，适合使用 Astro 编排 Airflow 工作流并需要自动化部署操作的场景。

managing-astro-local-env 是用于管理 Astronomer 软件本地 Airflow 开发环境的 Skill，帮助 AI Agent 在本地启动、配置和调试 Astro 项目并运行 Airflow 工作流。

migrating-airflow-2-to-3 是指导 AI Agent 将 Airflow 2 的 DAG、Operator 与配置迁移到 Airflow 3 的升级型 Skill，适合需要把现有数据管道代码平滑迁移到新版平台的开发者。

deploy-checklist 是用于指导 AI Agent 在代码部署前执行上线检查的 Skill，可帮助逐项核对发布配置、依赖、环境变量与回滚准备，适合应用上线或版本发布前的部署核查场景。