querying-data-lake – 数据湖查询 Skill
querying-data-lake 是用于指导 AI Agent 查询和分析 AWS 数据湖的 Skill，适合需要通过 Athena、Glue 等 AWS 分析服务对数据湖执行 SQL 查询与数据探索的任务。
数据分析
tracing-upstream-lineage – 数据上游血缘追踪 Skill
tracing-upstream-lineage 是用于帮助 AI Agent 沿数据管道向上游追溯数据来源与血缘关系的 Skill，适合排查数据异常根源、定位上游依赖和分析字段来源等数据治理场景。
tracing-downstream-lineage – 下游数据血缘追踪 Skill
tracing-downstream-lineage 是用于指导 AI Agent 沿数据管道追踪下游血缘关系的 Skill，帮助定位某个数据集、表或字段变更后会影响哪些下游任务与资产，适合数据工程和数据质量排查场景。
checking-freshness – 代码库新鲜度检查 Skill
checking-freshness 是用于核查代码、依赖或文档是否仍然保持最新状态的审查型 Skill，适合在维护项目时判断内容是否过时并决定是否需要更新。
profiling-tables – 数据表性能分析 Skill
profiling-tables 是用于对数据表进行剖析并生成数据画像的 Skill，帮助 AI Agent 快速了解表结构、字段分布与数据质量，适合数据探索、ETL 前调研和数据分析准备场景。
analyzing-data – 数据探索与分析 Skill
analyzing-data 是用于指导 AI Agent 完成数据分析任务的 Skill，涵盖数据加载、清洗、探索与结果解读等环节，适合需要对结构化数据进行分析并得出结论的场景。
apify-content-analytics – 内容表现数据分析 Skill
apify-content-analytics 是用于从 Apify 平台抓取和分析内容数据的 Skill，可帮助 AI Agent 获取网页内容、社交平台帖子等数据并进行统计与洞察，适合内容监控、竞品分析和数据采集场景。
apify-audience-analysis – 受众分析 Skill
apify-audience-analysis 是用于分析目标受众画像与行为特征的 Skill，可帮助 AI Agent 根据网页、社交或营销数据生成受众洞察，适合市场调研、内容策划和广告投放场景。
apify-trend-analysis – 趋势数据抓取与分析 Skill
apify-trend-analysis 是调用 Apify 平台趋势分析能力、帮助 AI Agent 抓取和分析社交媒体与网络热门趋势数据的 Skill，适合市场调研、内容选题和舆情监测场景。
people-analytics – 人力资源数据分析 Skill
people-analytics 是面向人力资源与人员数据场景的分析型 Skill，帮助 AI Agent 梳理员工数据、计算人员流动与留存等指标并生成解读，适合 HR 分析、团队健康度评估和人力报表整理。
performance-analytics – 绩效数据分析 Skill
performance-analytics 是帮助 AI Agent 对业务与运营数据进行绩效指标分析、趋势对比和结果解读的分析型 Skill，适合需要从数据中提炼关键结论与改进方向的工作场景。
data-exploration – AI 数据探索与分析 Skill
data-exploration 是指导 AI Agent 对数据集进行探索性分析的 Skill，可帮助完成数据概览、模式识别、异常发现和初步洞察总结等任务，适合拿到陌生数据后快速摸清结构和特征的分析场景。
metrics-tracking – 指标追踪与数据分析 Skill
metrics-tracking 是用于帮助 AI Agent 定义、记录和跟踪关键业务指标的 Skill，适合需要搭建指标追踪体系、监控数据变化并据此评估进展的知识工作场景。
explore-data – 数据探索与分析 Skill
explore-data 是用于指导 AI Agent 探索和分析数据集的知识工作型 Skill，适合在数据理解、特征发现和初步洞察阶段快速摸清数据结构和内容。