aws-sdk-python-usage – AWS Python SDK 用法指南 Skill
aws-sdk-python-usage 是指导 AI Agent 使用 AWS SDK for Python（Boto3）编写代码的参考型 Skill，涵盖客户端创建、凭证配置、分页器与等待器、错误处理及常见 AWS 服务调用，适合需要生成或调试 Python 代码来操作 AWS 资源的开发任务。
Python
aws-cdk – AWS 云基础设施即代码 Skill
aws-cdk 是指导 AI Agent 使用 AWS CDK 以代码方式定义和部署 AWS 云资源的开发型 Skill，适合需要用 TypeScript、Python 等语言构建云基础设施的开发和运维场景。
auth0-flask – Flask 应用认证集成 Skill
auth0-flask 是用于指导 AI Agent 在 Flask 应用中集成 Auth0 身份认证的 Skill，涵盖登录登出、会话管理、受保护路由和用户信息获取等典型场景，适合需要为 Python Web 应用添加安全认证的开发者。
auth0-fastapi-api – FastAPI Auth0 认证集成 Skill
auth0-fastapi-api 是指导 AI Agent 为 FastAPI 应用接入 Auth0 身份认证的 Skill，涵盖令牌校验、权限作用域和受保护路由配置，适合需要为 Python API 添加安全认证的开发者。
airflow-plugins – Airflow 插件开发 Skill
airflow-plugins 是帮助 AI Agent 编写和审核 Apache Airflow 插件与 Provider 的 Skill，适用于扩展 Airflow 连接、Hook、Operator 及传感器等集成组件的开发场景。
dag-factory – Airflow DAG 配置生成 Skill
dag-factory 是用于以 YAML 配置生成 Airflow DAG 的开发型 Skill，帮助 AI Agent 根据声明式配置自动构建、部署和维护数据管道任务。
testing-dags – Airflow DAG 测试 Skill
testing-dags 是帮助 AI Agent 测试 Apache Airflow DAG 的 Skill，覆盖 DAG 解析、任务依赖验证和本地运行检查，适合在提交或部署前排查 DAG 导入错误与调度问题。
analyzing-data – 数据探索与分析 Skill
analyzing-data 是用于指导 AI Agent 完成数据分析任务的 Skill，涵盖数据加载、清洗、探索与结果解读等环节，适合需要对结构化数据进行分析并得出结论的场景。
airflow – 数据管道工作流编排 Skill
Astronomer 的 airflow 技能用于指导 AI Agent 编写、调试和运行 Apache Airflow 数据管道，适合构建、调度和排查 DAG 与任务流程的数据工程场景。
scvi-tools – 单细胞组学 AI 分析 Skill
scvi-tools 是用于指导 AI Agent 完成单细胞组学数据概率建模与分析的 Skill，支持数据整合、批次校正、降维、聚类、差异表达和细胞类型注释等任务，适合单细胞 RNA 测序及多组学数据的深度分析场景。
listener-creator – 事件监听器创建 Skill
listener-creator 是用于指导 AI Agent 基于 Claude Agent SDK 搭建实时事件监听与响应程序的示例型 Skill，适合需要让 Agent 订阅事件流、按条件触发自动化动作的场景。
scvi-tools – 单细胞组学数据分析 Skill
scvi-tools 是帮助 AI Agent 使用 scvi-tools 框架进行单细胞组学数据分析的 Skill，覆盖数据整合、批次校正、降维、聚类和差异表达等典型单细胞 RNA 测序分析任务。
statistical-analysis – 数据统计与分析 Skill
statistical-analysis 是指导 AI Agent 对数据执行统计分析并解读结果的 Skill，适合描述性统计、假设检验、回归分析和数据探索等任务。
data-visualization – 数据可视化图表生成 Skill
data-visualization 是指导 AI Agent 把数据转化为图表、图形和可视化叙事的工作型 Skill，适合需要将数据集或分析结果整理成清晰可视呈现的任务。
build-mcp-server – MCP Server 开发 Skill
build-mcp-server 是指导 AI Agent 设计、构建和调试 MCP Server 的开发型 Skill，帮助把内部 API 或数据源接入 Agent 工具调用流程，并完成工具定义、传输层搭建与联通测试。
build-mcpb – MCP Server 打包分发 Skill
build-mcpb 是指导 AI Agent 把现有 MCP Server 项目识别、配置并打包成 .mcpb 分发格式的打包型 Skill，适合需要把已写好的 MCP Server 发布给其他用户安装使用的开发者。
claude-api – Claude API 集成开发 Skill
claude-api 是 Anthropic 官方提供的 Claude API 开发指导型 Skill，帮助 AI Agent 编写、调试和迁移 Claude API 代码，涵盖 messages 接口调用、流式输出、工具调用、报错排查及模型参数说明等任务。
xlsx – Excel 表格创建与处理 Skill
xlsx 是让 AI Agent 直接读取、创建和编辑 Excel 工作簿的 Skill，可处理多工作表、公式与格式，适合报表生成、数据汇总、多文件合并等表格处理任务。
mcp-builder – MCP Server 开发 Skill
mcp-builder 是指导 AI Agent 按 MCP 规范设计、开发和调试 MCP Server 的开发型 Skill，适合需要把内部 API、数据库或本地工具封装成 Agent 可调用工具的开发者。