call-summary – 通话内容摘要 Skill

3周前更新 7 0 0 0

call-summary 是用于把销售或客户通话记录整理成结构化摘要与后续跟进事项的 Skill,适合需要从通话内容中快速提取要点、行动项和客户信息的场景。

Skill 安装

多 Agent 安装
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill call-summary

使用 npx skills 快速安装,支持将 Skill 添加到多个兼容的 AI Agent。

Skill 调研报告

Skill 详细介绍

call-summary 是什么

call-summary 是 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 仓库中的一个知识工作类 Skill,用于把一段通话记录、会议录音转写稿或对话文字整理成结构化摘要。它的核心任务就是从原始通话内容中提取关键信息,生成可直接使用的会议纪要、要点清单和行动项。

它不是一个独立运行的软件,也不是一个通话录音或语音转写工具。call-summary 本身不负责录音、不做语音识别,也不提供云端会议服务。它处理的是已经转写好的文字内容——无论这段文字来自会议软件、录音转写服务还是人工记录。

核心功能

  • 从通话或会议转写文字中提取讨论要点和关键结论
  • 识别并整理行动项,包括负责人和截止时间(如果原文有提及)
  • 生成结构化的通话摘要,便于分享和存档
  • 区分不同发言人的观点和立场(在转写稿包含说话人标记的情况下)
  • 提炼决策事项和待跟进问题

典型任务

  • 销售通话结束后,快速生成客户需求摘要和跟进事项
  • 团队会议结束后,整理讨论要点和任务分配
  • 客户支持通话后,生成问题描述和处理记录
  • 面试或调研通话后,提取关键回答和评估要点
  • 把冗长的通话转写稿压缩成可快速浏览的摘要

工作方式

call-summary 本质上是一套面向 AI Agent 的指令集和工作流。当你在支持 Skills 的 Agent 中安装并触发它之后,Agent 会按照 Skill 定义的摘要结构和提取规则,对你提供的通话文字内容进行处理。它不依赖外部 API,不调用第三方摘要服务,处理过程在 Agent 的对话上下文中完成。

适合哪些用户

  • 需要频繁整理会议纪要的团队管理者和项目负责人
  • 销售、客户成功等需要记录通话要点的岗位
  • 经常参加电话会议并需要输出会议摘要的知识工作者
  • 已经使用转写工具、但希望进一步自动化摘要环节的用户

不适合哪些需求

  • 需要实时语音转写的场景(call-summary 不处理音频)
  • 需要自动加入会议并录音的场景(call-summary 不接入会议系统)
  • 需要与 CRM 系统自动同步通话记录的场景(这不是它的设计目标)

与 Agent 自身摘要能力的区别

通用 Agent 本身也能做摘要,但 call-summary 提供了更聚焦的摘要结构——它会按照通话摘要的特定维度(要点、行动项、决策、待跟进)来组织输出,而不是生成一段通用总结。对于需要固定格式会议纪要的用户,这种结构化输出比让 Agent 自由发挥更稳定。

Skill 安全评估

总体判断

call-summary 来自 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 仓库,来源可信。它本身是指令集和工作流,不包含可执行代码,不主动发起网络请求,不读写文件。安全风险主要取决于你如何处理通话内容和在什么环境中使用。

来源可信度

该 Skill 属于 Anthropic 官方维护的 knowledge-work-plugins 仓库,不是第三方个人发布。从来源角度,供应链风险较低。

数据隐私

这是使用 call-summary 时最需要关注的一点。通话转写稿往往包含客户信息、商业讨论、内部决策等内容。当你把转写稿粘贴到 Agent 对话中进行摘要时,这些内容会进入 Agent 的上下文,并可能根据 Agent 的配置被发送到模型服务商。建议:

  • 不要在对话中放入不必要的敏感信息(如身份证号、银行账号、密码)
  • 如果通话涉及高度机密内容,先确认你所使用的 Agent 的数据处理政策
  • 企业内部使用前,确认公司的 AI 工具使用规范是否允许将通话内容输入 AI

权限

call-summary 作为指令集型 Skill,不需要 Shell 权限、文件系统权限或网络权限。它处理的内容由用户主动提供。如果你的 Agent 配置了自动执行权限,建议对摘要类任务关闭不必要的自动执行能力。

Prompt Injection 风险

如果你摘要的通话转写稿来源不可控(例如来自外部的录音转写文件),理论上存在转写内容中包含意外指令的可能。常规使用场景下这不是主要风险,但如果处理来源不明的文本,建议在摘要前快速浏览内容。

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

call-summary 属于 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 仓库,与 Claude Code 高度适配,可以优先在 Claude Code 中使用。官方没有公布完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的工作方式来看,在支持 Skills、自定义 Skill 或类似指令加载机制的环境中,通常也可以尝试在 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等主流 AI Agent 中使用。不同 Agent 的 Skill 加载方式和兼容程度可能不同,具体以对应 Agent 当前版本为准。

二、运行环境 / 依赖

项目 要求
Agent Claude Code 优先,其他支持 Skills 的 Agent 可尝试
网络 Agent 正常联网即可,Skill 本身无额外网络要求
其他依赖 无特殊 CLI、Node.js 或 Python 依赖

call-summary 本身是指令集,不依赖额外的运行时环境。

三、权限

该 Skill 不需要文件读写、Shell 执行、浏览器控制或 Docker 等系统权限。你只需要把通话转写文字提供给 Agent 即可。如需使用本地转写文件,文件读取由 Agent 自身能力完成,不属于 call-summary 的权限范围。

四、账号 / API Key

call-summary 本身不需要额外的账号或 API Key。是否需要 API Key 取决于你使用的 Agent 和模型服务,而不是这个 Skill。

最小使用条件

  • 一个支持 Skills 的 AI Agent(Claude Code 优先)
  • 一段可以粘贴到对话中的通话转写文字
  • Agent 正常工作所需的账号和网络环境

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

你可以直接复制本页面提供的 Skill 安装指令,粘贴到对应 Agent 或终端中执行。

如果不确定自己的 Agent 如何安装 Skill,可以直接询问当前 AI Agent:

如何安装 anthropics/knowledge-work-plugins#call-summary?

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/knowledge-work-plugins#call-summary?

如何在 Cursor 中安装 anthropics/knowledge-work-plugins#call-summary?

让 Agent 根据自己的 Skill 加载和管理机制给出具体步骤。

二、安装后如何使用

安装完成后,不需要特殊命令触发。你只要在对话中提出摘要需求,并附上通话转写内容即可。适合交给 call-summary 的任务包括:整理会议纪要、提取通话行动项、生成客户沟通摘要等。

使用示例:

使用 call-summary,帮我把这段销售通话的转写稿整理成结构化的会议纪要,重点列出客户需求和后续跟进事项。

使用 call-summary,把这份团队周会的转写内容按讨论要点、决策事项、行动项三部分整理出来。

使用 call-summary,提取这段客户支持通话中的问题描述、处理过程和待跟进问题。

使用时建议把转写稿和你的具体需求一起给出,并说明你希望的摘要结构或侧重点,便于 Agent 输出更符合预期的内容。

三、卸载

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式可能不同。如果没有统一的卸载命令,直接询问当前 Agent 如何移除 anthropics/knowledge-work-plugins#call-summary 通常更稳妥。你也可以通过对应 Agent 的 Skill 管理器删除该 Skill。

如何卸载 anthropics/knowledge-work-plugins#call-summary?

常见问题

call-summary 能直接处理录音文件或音频吗?

不能。call-summary 处理的是文字内容。你需要先用转写工具把音频转成文字,再把文字提供给 Agent。录音转写属于另一个环节,不在 call-summary 的能力范围内。

可以同时安装到多个 Agent 中吗?

可以。Skill 是独立的指令集,不绑定特定 Agent。你可以在多个支持 Skills 的 Agent 中分别安装,各自独立使用。

安装后 Agent 没有识别到 Skill 怎么办?

常见原因包括:Skill 安装路径不对、Agent 版本不支持 Skills 功能、或者需要重启 Agent 会话。可以先确认 Skill 文件是否放置正确,再重启 Agent 尝试。如果仍不识别,直接询问当前 Agent 检查 Skill 加载状态。

Skill 更新后需要重新安装吗?

取决于你使用的 Agent 和安装方式。如果是通过包管理器或 Git 仓库安装的,通常可以拉取最新版覆盖;如果是手动复制的,需要重新获取最新文件。具体以对应 Agent 的更新机制为准。

在中国大陆使用有网络限制吗?

call-summary 本身不需要额外网络服务,网络要求取决于你使用的 Agent 和模型(例如 Claude)。如果 Agent 本身在中国大陆可以正常访问,那么使用这个 Skill 通常没有额外障碍。

用 call-summary 摘要通话内容,数据安全吗?

数据流向取决于你的 Agent 配置。通话转写内容会进入 Agent 对话上下文,是否发送到模型服务商由 Agent 决定。建议不要放入身份证号、银行账号、密码等敏感信息,企业内部使用前先确认公司的 AI 使用规范。

call-summary 会修改我的文件或项目吗?

不会。它不读写文件,也不执行 Shell 命令,输出只体现在 Agent 的回复内容中。你复制走摘要即可,不会对本地文件产生任何改动。

Skill 更新日志

版本列表
无版本号
feat(sales): 将销售插件重建为 2.0.0,包含 36 项技能(#1133) 用 36 项技能替换原有的 9 项技能销售插件,这些技能可跨 CRM、 电子邮件、日历和聊天提供商使用,也可基于上传的文件使用。保留现有技能 名称,以便当前安装可原地更新。向 .mcp.json 添加 Gong、Zoom、Otter.ai、Calendly、Lusha、Crunchbase 和一个 Google Drive 占位符;所有现有服务器均未更改。
无版本号
将所有插件中的命令迁移为技能 - 将所有 commands/*.md 文件转换为 skills/*/SKILL.md 格式 - 将 36 对参考技能合并到其可调用对应项中 - 将仅作参考的技能标记为 user-invocable: false - 为迁移的技能扩展描述,加入使用场景 - 保持 partner-built/ 命令不变 - 从 marketplace.json 中移除 bio-research

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