competitive-analysis – 竞品分析与市场调研 Skill

3周前更新 7 0 0 0

competitive-analysis 是用于指导 AI Agent 对指定行业、公司或市场进行竞争格局分析的 Skill,帮助梳理主要竞争者、产品定位与优劣势,适合商业研究、市场调研和战略决策等场景。

Skill 安装

多 Agent 安装
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill competitive-analysis

使用 npx skills 快速安装,支持将 Skill 添加到多个兼容的 AI Agent。

Skill 调研报告

Skill 详细介绍

anthropics/knowledge-work-plugins#competitive-analysis 是 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 仓库中的一个竞品分析 Skill。它不是独立软件,也不是可以直接运行的程序,而是一套面向知识工作场景的指令与方法论集合,安装后为 AI Agent 增加结构化竞品分析能力。

它解决什么问题

普通 Agent 做竞品分析时,往往给出泛泛的对比段落,缺少稳定的分析框架、信息维度和输出结构。这个 Skill 的作用是把竞品分析这件事流程化:先明确分析对象与目标,再按固定维度收集信息,最后输出可比较的结论。它管的是怎么分析,不负责去哪里抓数据。

核心能力

  • 为竞品分析任务提供结构化分析框架,而不是零散结论
  • 支持多竞品横向对比,输出一致的对比维度
  • 引导 Agent 区分事实、推断与未知信息
  • 输出适合直接使用的分析文档结构

典型任务

  • 对比若干个竞品的产品定位、功能差异与目标用户
  • 整理某一细分市场的玩家格局
  • 为产品、市场或战略讨论准备竞品背景材料
  • 把零散收集的竞品资料整理成统一格式的分析文档

它不是什么

  • 不是数据采集工具,不会自动抓取竞品网站或数据库
  • 不是市场数据源,不提供实时价格、销量等一手数据
  • 不替代专业的市场调研与商业尽职调查
  • 不是可直接调用的 API 或 SaaS 服务

适合谁

产品经理、市场与战略岗位、创业团队,以及需要经常做竞品对比分析的知识工作者。适合那些已经有竞品信息、需要把它整理成有条理分析的人。

不适合谁

需要自动化抓取竞品数据、需要权威市场数据库、或需要出具法律效力尽调报告的场景。

Skill 安全评估

总体判断:这个 Skill 来自 Anthropic 官方仓库,本身是提示词与方法论类型的内容,不包含可执行代码,风险主要来自使用过程中的间接因素,而不是 Skill 自身。

来源可信度

identifier 指向 anthropics 官方组织的仓库,来源可信度较高。仍需注意:网络上可能存在同名或第三方重新发布的版本,安装时应确认来源是 anthropics/knowledge-work-plugins 官方仓库,而不是 fork 或转载。

是否执行代码

从 Skill 类型看,它属于知识和流程指导类内容,不涉及本地 Shell 执行、文件写入或删除操作。这一点与带脚本执行的开发类 Skill 有本质区别。

网络与数据

Skill 本身不要求联网,也不要求 API Key。它不会主动上传你的资料。但需要注意:竞品分析任务往往涉及企业内部信息、用户数据或未公开的产品规划,这些内容会进入与 Agent 的对话上下文。如果使用云端 Agent,这些内容会发送到模型服务方,属于数据边界问题,而不是这个 Skill 特有的风险。

权限建议

  • 如无必要,无需为这个 Skill 开启 Shell 执行权限
  • 分析真实竞品时,可考虑对敏感信息做脱敏处理
  • 不要在竞品分析对话中粘贴未授权的第三方机密材料

结论:来源可信,自身无代码执行风险,主要风险来自你投入的敏感信息,属于可控范围。

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

该 Skill 来自 Anthropic 官方仓库,与 Claude Code 适配度最高,建议优先在 Claude Code 中使用。官方没有公布完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的通用工作方式看,在支持 Skills、自定义 Skill 或类似指令加载机制的 Agent 中,通常也可以尝试在 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等环境中使用,但不同 Agent 的加载与兼容程度可能不同,具体以对应 Agent 当前版本为准。

二、运行环境 / 依赖

项目 要求
Agent Claude Code 优先,其他支持 Skill 的 Agent 可尝试
Node.js Skill 本身不需要
Python Skill 本身不需要
网络 Skill 本身不强制;如需 Agent 联网补充竞品信息则需可用网络

官方没有为该 Skill 规定特定的运行版本要求。安装方式由所用 Agent 的 Skill 管理机制决定。

三、权限

  • 文件读取:通常不需要(可选)
  • 文件写入:通常不需要(可选,若要导出分析文档则可能用到)
  • Shell:不需要
  • 网络:可选,取决于你是否让 Agent 联网查资料

四、账号 / API Key

Skill 本身不需要账号、API Key 或 Token。是否需要凭证,取决于你使用的 Agent 和是否让 Agent 调用第三方服务,这与 Skill 本身无关。

最小使用条件

  1. 一个支持加载 Skill 的 AI Agent(推荐 Claude Code)
  2. 明确的分析对象(竞品是谁)和分析目标
  3. 可选:可用的网络,用于补充竞品公开信息

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

可以直接复制本页面提供的 Skill 安装指令,粘贴到对应的 Agent 或终端中执行。如果你不清楚自己使用的 Agent 如何安装 Skill,可以直接询问它:

如何安装 anthropics/knowledge-work-plugins#competitive-analysis?

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/knowledge-work-plugins#competitive-analysis?

如何在 Cursor 中安装 anthropics/knowledge-work-plugins#competitive-analysis?

让当前 Agent 根据它自身的 Skill 加载与管理机制来指导安装。官方未提供该 Skill 的特殊安装前置条件,因此常规 Skill 安装流程即可。

二、安装后如何使用

安装后,当你的任务涉及竞品对比、市场格局梳理时,Agent 会调用这个 Skill 的分析框架。你不需要记住特殊命令,用自然语言描述需求即可。

使用 competitive-analysis,对比 A、B、C 三个产品在目标用户和核心功能上的差异。

使用 competitive-analysis,帮我把这些竞品资料整理成一份结构化的竞品分析文档。

使用 competitive-analysis,梳理一下这个细分市场的主要玩家和各自的定位。

建议在提问时明确:分析对象是谁、关注哪些维度、输出给谁看。给的信息越具体,输出越有针对性。

三、卸载

卸载方式取决于你使用的 Agent。可以:

  • 使用对应 Agent 或 Skill 管理器提供的删除方式移除该 Skill
  • 或直接询问当前 Agent:

如何卸载 anthropics/knowledge-work-plugins#competitive-analysis?

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式可能不同。如果没有统一的卸载命令,直接让当前 Agent 帮你移除通常更稳妥,不建议手动删除来源不明的目录。

常见问题

问:这个 Skill 会自己上网抓竞品数据吗?
不会。它提供的是分析框架和方法论,数据需要你自己提供,或由你让 Agent 联网获取。抓取和数据来源不属于这个 Skill 的能力范围。

问:可以同时安装到多个 Agent(比如 Claude Code 和 Cursor)吗?
通常可以。Skill 一般按 Agent 分别安装,各环境独立。但不同 Agent 的兼容程度不同,建议以各 Agent 的实际表现为准。

问:安装后 Agent 好像没用到这个 Skill,怎么办?
先确认 Skill 是否真的安装成功,再在提问时直接点名使用它(例如使用 competitive-analysis …)。有的 Agent 只在任务明显匹配时才自动加载,明确指令能提高触发概率。

问:在中国大陆使用有网络要求吗?
Skill 本身不强制联网。如果你让 Agent 联网检索竞品信息,则需要 Agent 所在环境能访问相应数据源,这与 Skill 无关,取决于你的网络和 Agent 配置。

问:它适合用来做正式的市场调研或尽职调查吗?
不适合作为唯一依据。它擅长整理和分析已有信息,不提供权威一手数据,也不具备法律效力。正式决策建议结合专业调研。

问:和 Agent 自带的通用分析能力有什么区别?
通用 Agent 也能做对比,但结构和维度不稳定。这个 Skill 的价值在于提供相对固定的分析框架和输出格式,让多份竞品分析结果之间可比较、可复用。

问:会不会修改我已有的项目文件?
该 Skill 属于分析指导类,不主动写入或修改文件。是否产生文件操作取决于你给 Agent 的指令和 Agent 的权限设置。

Skill 更新日志

版本列表
无版本号
adobe-for-creativity:显示名称 "Adobe" (#1245)
无版本号
添加 Render 插件 (render) (#1246)
无版本号
bump(carta-crm): 19590b87 → 6ab81016 (#1226) Co-authored-by: github-actions[bot]
无版本号
bump(carta-cap-table): 19590b87 → 6ab81016 (#1225) Co-authored-by: github-actions[bot]
无版本号
bump(carta-investors): 19590b87 → 6ab81016 (#1227) Co-authored-by: github-actions[bot]
无版本号
bump(amazon-selling-partner):5e8147fc → 10573bac (#1238) 压缩合并 1 个提交
无版本号
添加 amazon-selling-partner(Amazon Selling Partner 插件)(#1237)
无版本号
添加 Pendo 插件(pendo-analytics、pendo-guides、pendo-orchestrate)(#1221) * 添加 Pendo 插件(pendo-analytics、pendo-guides、pendo-orchestrate) * pendo-analytics:表面中立的描述措辞
无版本号
添加 Hostinger 插件 (hostinger) — 变基到 main (#1194)
无版本号
合并拉取请求 #1197,来自 anthropics/bump/carta-cap-table bump(carta-cap-table):15286b2f → 19590b87
无版本号
合并拉取请求 #1217,来自 anthropics/bump/wingspan bump(wingspan):b989f3b3 → 01f2b080
无版本号
合并拉取请求 #1216,来自 anthropics/bump/incident-io bump(incident-io):6d0bbfc9 → 443f4716
无版本号
合并拉取请求 #1215,来自 anthropics/bump/modern-web-guidance bump(modern-web-guidance):66351a78 → 22ab18df
无版本号
合并拉取请求 #1214,来自 anthropics/bump/honeycomb bump(honeycomb):41214b7d → b169d7d1
无版本号
合并拉取请求 #1213,来自 anthropics/bump/langfuse bump(langfuse):ab83111e → f275566d
无版本号
合并拉取请求 #1212,来自 anthropics/bump/base44 bump(base44):592535c8 → 8548a482
无版本号
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无版本号
合并拉取请求 #1210,来自 anthropics/bump/postiz bump(postiz):00aa5083 → 8d431747
无版本号
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合并拉取请求 #1201,来自 anthropics/bump/airwallex-agentos bump(airwallex-agentos):d323dd68 → b418b991
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无版本号
合并拉取请求 #1199,来自 anthropics/bump/carta-investors bump(carta-investors):15286b2f → 19590b87
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合并拉取请求 #1198,来自 anthropics/bump/carta-crm bump(carta-crm):81b8f408 → 19590b87
无版本号
bump(wingspan): b989f3b3 → 01f2b080
无版本号
bump(incident-io): 6d0bbfc9 → 443f4716

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