demand-draft – 律师函与索赔函起草 Skill

Skill 详细介绍

anthropics/claude-for-legal#demand-draft 是 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库下的一个法律文书技能，路径标识为 demand-draft。它面向法律实务中最常见的诉前动作之一——起草催告函（demand letter / letter of demand），帮助法律从业者或企业法务在 Claude Code 环境中快速生成结构完整、语气得当、要素齐全的催告函草稿。

需要先明确一点：这个 Skill 本身不是一个独立运行的法律软件，也不是一个能自动发函、自动立案、自动对接法院系统的工具。它是一份加载到 AI Agent 里运行的指令与工作流集合，核心能力是根据你提供的案情信息，产出一封符合法律文书惯例的催告函草稿。真正的法律判断、事实核对和最终签署，仍然由具备执业资格的人来完成。

它不是什么

• 不是法律咨询工具，不提供法律意见，不替代执业律师。
• 不是自动发函系统，不会替你发送邮件、邮寄纸质函件或对接任何送达渠道。
• 不是案件管理系统，不存储案件档案。
• 不是合同审查、起诉状撰写或合规审查技能，那些属于 claude-for-legal 仓库下的其他 Skill。

核心功能

从仓库的定位来看，claude-for-legal 是一组面向法律工作流的 Anthropic 官方 Skill 集合，demand-draft 负责其中的催告函起草环节。典型工作方式是：用户把纠纷背景、双方主体、欠款或违约事实、诉求金额、履行期限、希望的语气强度等信息交给 Agent，Skill 负责把这些信息组织成一封正式的催告函。

典型任务

• 起草商业欠款催告函（如货款、服务费到期未付）。
• 起草合同违约催告函（如未按期交付、未按约履行）。
• 起草要求停止侵权、停止使用某标识或内容的催告函。
• 在正式进入诉讼或仲裁前，生成一份可供律师进一步修改的初稿。
• 为不同案件快速生成结构一致的函件模板，减少重复劳动。

工作方式与使用场景

它更接近一份法律文书写作指南 + 提示词工作流，而不是代码工具。安装后，你在 Claude Code 这类支持 Skill 的 Agent 里提出起草催告函的请求，Agent 会按照该 Skill 内的指令组织内容，包括称谓、事实陈述、法律依据提示、具体诉求、履行期限、后果告知和署名区。产出的是一份可继续编辑的草稿。

适合哪些用户

• 律师和法务，需要快速拿到催告函初稿再润色定稿。
• 中小企业主或业务负责人，处理常规欠款、违约沟通前的正式书面催告。
• 需要批量处理同类催告场景、希望统一文书格式的团队。

不适合哪些需求

• 希望直接获得有效法律意见或胜诉判断。
• 希望工具自动完成送达、取证、立案。
• 需要处理复杂跨境法律冲突、需要具体法域深度分析的高风险案件。

一句话总结：它是一个把催告函起草这件重复性文书工作交给 AI 辅助完成的官方法律 Skill，产出草稿，不产出法律意见。

Skill 安全评估

总体判断：来源可信。它属于 Anthropic 官方仓库 anthropics/claude-for-legal，出处明确，不是第三方仿制、Fork 或镜像版本。就 Skill 本身而言，其行为以文本生成为主，不涉及自动化执行危险操作，风险等级较低。但仍有几点需要结合真实使用场景评估。

来源可信度

来自 Anthropic 官方组织，而非个人重新发布版本。安装时应确认来源为 anthropics/claude-for-legal，避免使用同名第三方版本。同名或相似名称的第三方 Skill 可能被改写过指令，行为不可控。

文件与命令权限

这是一个文书起草类 Skill，正常使用不需要写入文件、删除文件或执行 Shell 命令。如果 Agent 在调用过程中要求执行大量 Shell 命令或修改项目文件，与其正常用途不符，应谨慎处理。

数据敏感性（最重要的一点）

催告函涉及真实纠纷：当事人名称、欠款金额、合同条款、身份证号、银行账号、联系方式、可能的商业秘密。把这些信息交给 AI Agent 处理，就意味着这些内容会进入模型上下文。这是使用此类法律 Skill 时真正需要重视的风险，而不是 Skill 本身有没有后门。

• 只提交起草所必需的信息，不要附上完整合同扫描件、身份证明、银行流水等非必要敏感材料。
• 涉及个人隐私或商业秘密时，先做脱敏（用甲方乙方替代真实主体）。
• 确认你使用的 Agent / 平台的数据处理方式与你的合规要求一致。

Prompt Injection 风险

如果催告函信息来源于对方发来的邮件、聊天记录或文档，其中可能混入试图操纵 Agent 的指令文本。建议由用户自己整理事实要点，而不是把对方原始材料整体丢给 Agent 处理。

输出准确性风险

AI 生成的催告函草稿可能引用不准确的条款、程序期限或法律表述。这不是安全漏洞，但是实质性风险。草稿必须由具备法律资格的人核对后再发出，不要把 AI 草稿直接发出。

降低风险的建议

• 关闭 Agent 不必要的自动执行权限，起草类任务用手动确认为主。
• 对每次输出做人工法律复核。
• 不把 Skill 输出当作法律结论，只当作草稿起点。

不要把这个 Skill 理解为有一定风险所以别用，也不要理解为官方出品所以完全无风险。它的真正风险点不在代码，而在你输入了多敏感的数据、以及你是否认真复核了草稿。

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

该 Skill 来自 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库，主要面向 Claude Code，优先在 Claude Code 中使用体验最完整。官方未提供完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的通用工作方式看，在支持 Skill、自定义指令或类似加载机制的 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等环境中通常也可以尝试，但不同 Agent 的 Skill 加载机制和兼容程度不同，具体以对应 Agent 当前版本为准。

二、运行环境 / 依赖

官方资料未明确列出强制性的运行时依赖版本，具体以官方当前说明为准。

三、权限

• 文件读取：可选。仅在需要 Agent 读取你提供的案情材料时使用。
• 文件写入：可选。若希望把草稿存成文件才需要。
• Shell：通常非必需。起草催告函不需要执行命令，可以关闭。
• 网络：安装阶段需要；起草阶段非必需。

四、账号 / API Key

Skill 本身不要求单独的账号或 API Key，能否使用取决于你所用 Agent 的账号与订阅。Skill 产出的催告函是纯文本，不需要对接任何法律平台、送达服务或第三方 API。

最小使用条件

1. 一个可使用 Skill 的 AI Agent（Claude Code 优先）。
2. 准备好纠纷事实要素（主体、事实、诉求、金额、期限）。
3. 具备对草稿进行法律核对的人员。

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

最直接的方式：复制本页面提供的 Skill 安装指令，粘贴到对应 Agent 或终端执行。LemonAIKit 已在页面提供针对 anthropics/claude-for-legal#demand-draft 的安装指令。

如果你不清楚自己的 Agent 该怎么装，可以直接问当前 Agent：

如何安装 anthropics/claude-for-legal#demand-draft？

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/claude-for-legal#demand-draft？

如何在 Cursor 中安装 anthropics/claude-for-legal#demand-draft？

让 Agent 按自身的 Skill 加载与管理机制给出安装步骤最稳妥。不同 Agent 的安装目录和方式不同，不要照搬其他 Agent 的命令。

二、安装后如何使用

安装完成后，当你在对话里提出与催告函相关的任务时，Agent 会加载该 Skill 并按其中的指令组织文书。适合交办的任务是起草类请求，而不是判断类请求。用户描述需求时，把关键要素说清楚即可：谁向谁、因为什么事、要求什么、何时履行、违约后果。

自然语言使用示例：

使用 demand-draft，帮我起草一封催告函：A 公司向 B 公司供应货物，B 公司欠货款 20 万元已逾期两个月，要求 15 日内付清。

使用 demand-draft，根据以下事实写一封要求停止使用我方商标的催告函：对方在电商平台店铺中使用了我方注册商标标识。

使用 demand-draft，帮我起草一封合同违约催告函，语气正式但不激烈，保留继续合作的空间。

三、卸载

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式不同。通常可以通过对应 Agent / Skill 管理器提供的删除方式移除，或直接询问当前 Agent：

如何卸载 anthropics/claude-for-legal#demand-draft？

如果没有统一的卸载命令，直接询问当前 Agent 如何移除该 Skill 通常更稳妥。不要手动删除不确定用途的目录，以免影响其他 Skill。

常见问题

1. 这个 Skill 可以直接给我法律意见吗？

不能。它产出催告函草稿，不产出法律结论，也不判断案件胜负。任何实际发出的函件都应由具备法律资格的人核对。

2. 生成的催告函能直接发给对方吗？

不建议直接发送。AI 草稿可能存在事实、条款或程序表述偏差，必须经人工法律复核后使用。把它当起点，不当成品。

3. 是否可以同时安装到多个 Agent？

通常可以分别在你使用的各个 Agent 中安装。不同 Agent 的 Skill 加载机制不同，同一 Skill 的表现可能有差异，建议先在 Claude Code 中确认效果。

4. 安装后 Agent 没识别到这个 Skill 怎么办？

先确认安装路径和加载机制是否符合该 Agent 的要求，再确认是否需要在会话中显式触发。可以询问当前 Agent 该 Skill 是否已成功加载，以及正确的触发方式。

5. 是否需要处理敏感信息？

催告函天然涉及真实纠纷信息。建议只提供起草必需的事实要点，对主体名称、金额、账号等做必要处理，并确认所用 Agent 的数据处理方式符合你的合规要求。

6. 它和 claude-for-legal 里的其他 Skill 有什么区别？

claude-for-legal 是一组面向法律工作流的 Skill 集合。demand-draft 专注催告函起草，其他 Skill 面向不同法律文书或审查任务。按具体任务选用对应 Skill，不要混用。

7. 中国大陆使用是否有额外限制？

该 Skill 本身是文本起草类工具，没有针对特定地区的强制依赖。正常使用主要取决于你所用 Agent 的可访问性，以及草稿是否符合你所在法域的法律表述要求——后者需要人工核对。