diligence-issue-extraction – 尽职调查问题提取 Skill

Skill 详细介绍

diligence-issue-extraction 是 Anthropic 官方 claude-for-legal 技能集中的一个法律尽调问题提取 Skill。

它属于 Anthropic 面向法律行业推出的 Claude 技能合集（claude-for-legal），专门用于在尽职调查（due diligence）场景中，从大量交易文件、合同、公司文件中系统性识别和提取需要关注的法律问题（issues）。

需要明确几点：

• 它不是一个独立运行的软件，也不是一个可执行程序或服务。
• 它本质上是一套面向 Claude 的指令集 / 工作流 / 方法论技能，通过 Claude 的 Skill 加载机制为 Agent 增加法律尽调问题识别的能力。
• 它不是法律意见的提供者，也不能替代执业律师的判断。

核心用途

在并购、投资、融资等交易的法律尽职调查过程中，律师和法务团队需要审阅大量文件，找出可能影响交易的风险点、合规问题、条款异常、披露缺口等。这个 Skill 就是让 Claude 按照结构化的尽调思路，从文件材料中自动识别并提取这类问题，形成可供进一步分析的问题清单。

安装后 Agent 增加的能力

• 以尽调视角审阅文件，而不是普通阅读或摘要。
• 按类别识别潜在法律问题，而非只做内容总结。
• 输出结构化的问题条目，便于后续人工复核。
• 保持问题提取的一致性，减少人工逐页排查的遗漏。

典型任务

• 从合同、协议、公司章程、披露文件中提取需要关注的条款或异常。
• 在交易尽调中生成问题清单初稿。
• 对某一类文件（如重大合同）集中做问题扫描。

适合的用户

• 从事并购、投融资业务的律师和法务人员。
• 需要处理大量交易文件的法律团队。
• 希望在尽调前期快速形成问题清单初稿、再由人工复核的专业人士。

不适合的需求

• 希望直接获得法律意见或最终法律结论的用户——这不属于该 Skill 的定位。
• 非法律场景的普通文档摘要需求。
• 需要独立软件工具、图形界面或自动化流水线的用户。

与普通 Agent 能力的区别

普通 Claude 也能读文件、做总结，但它没有预设的尽调问题提取框架。这个 Skill 的价值在于把“以尽调视角、系统化提取法律问题”的方法论固化下来，让输出的问题更有结构、更贴近尽调实务的关注点。

需要说明的是，该 Skill 归属于 anthropics/claude-for-legal 这一官方法律技能集合，其定位、面向的司法辖区和适用法律体系，建议以该仓库当前官方说明为准。

Skill 安全评估

总体上，这是一个来源可信、风险相对可控的 Skill，因为它是 Anthropic 官方发布的 claude-for-legal 技能集的一部分，而不是第三方重新发布或来源不明的版本。

但要区分清楚它真正涉及的行为：

• 来源可信度：来自 Anthropic 官方组织仓库，供应链风险明显低于来源不明的第三方 Skill。
• 本质是提示词 / 工作流：它本身不是可执行程序，通常不包含需要运行的二进制文件或后台服务，因此直接的代码执行风险较低。
• 文件读取：它的工作方式决定了 Agent 需要读取你提供的法律文件。这些文件往往高度敏感（合同、披露材料、交易信息）。真正的风险不在于 Skill 本身，而在于你把这些机密材料交给了 Agent 处理。
• 数据外发：如果 Agent 运行在云端模型上，文件内容会被发送到模型服务进行处理，这属于 Agent 与模型服务本身的机制，而非该 Skill 特有。
• 网络 / Shell / 写入：一个尽调问题提取类 Skill 通常不需要 Shell 权限、不需要写文件、也不需要额外网络访问。如果当前运行环境授予了这些权限，应结合实际需要收紧。

实操建议

• 处理真实机密文件前，确认所在环境的合规要求，是否允许把此类材料交给 AI 处理。
• 只授予完成任务所必需的权限。如果只需要输出问题清单，可以关闭 Agent 的自动执行 Shell、自动写文件能力。
• 对敏感材料，考虑在符合合规要求的环境中使用，并对输出结果做人工复核。
• 不要把它当成法律意见来源，所有提取结果都应经过执业人员确认。

无法确认该 Skill 是否经过独立第三方安全审计。任何“绝对安全”的说法都不适用于涉及机密文件处理的场景。

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

该 Skill 属于 Anthropic 官方 claude-for-legal 技能集，与 Claude Code 及 Claude 系具备 Skills 加载机制的客户端高度适配，建议优先在 Claude Code 中使用。

官方没有公布完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的工作方式看，在支持 Skills、自定义 Skill 或类似指令加载机制的环境中，通常也可以尝试在 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等主流 AI Agent 中使用，但不同 Agent 的 Skill 加载方式和兼容程度可能不同，具体以对应 Agent 当前版本为准。

二、运行环境 / 依赖

该 Skill 作为指令 / 工作流类技能，一般不需要额外安装运行库，具体依赖请以官方仓库说明为准。

三、权限

• 文件读取：必需——需要读取你提供的法律尽调文件。
• 文件写入：通常可选，视你是否需要把问题清单落盘。
• Shell：通常非必需，除非工作流要求。
• 网络：视 Agent 运行方式。

四、账号 / API Key

该 Skill 本身通常不需要单独的 API Key 或 Token——它依赖你所使用的 Agent（如 Claude Code）自身的账号体系。是否需要凭证，取决于你运行的 Agent 客户端，而不是这个 Skill 本身。

最小使用条件

1. 一个支持 Skill 加载的 Agent（优先 Claude Code）。
2. 具备处理你文件的合规环境。
3. 待尽调的合同 / 文件材料。
4. 人工复核环节。

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

可以直接复制本页面提供的 Skill 安装指令，粘贴到对应 Agent 或终端执行。

如果不确定自己的 Agent 如何安装，可以直接询问当前 AI Agent：

如何安装 anthropics/claude-for-legal#diligence-issue-extraction？

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/claude-for-legal#diligence-issue-extraction？

如何在 Cursor 中安装 anthropics/claude-for-legal#diligence-issue-extraction？

让当前 Agent 根据自己的 Skill 加载 / 管理机制指导安装。该 Skill 属于 claude-for-legal 技能集，若官方有固定的集成分发方式，建议按官方说明操作。

二、安装后如何使用

安装后，在与尽调审阅相关的任务中，用自然语言把它指定进来即可。适合交给它的任务包括：从一批交易文件中提取需要关注的法律问题、对某类合同做问题扫描、生成问题清单初稿。

示例：

使用 diligence-issue-extraction，帮我从这份股权收购协议的附件中发现需要重点关注的尽调问题。

使用 diligence-issue-extraction，审阅这些重大合同，按类别列出可能影响交易的条款风险。

使用 diligence-issue-extraction，从这家目标公司的披露文件里提取需要进一步核查的问题清单。

三、卸载

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式可能不同。可以：

• 使用对应 Agent / Skill 管理器提供的删除方式移除该 Skill；
• 或直接询问当前 Agent：

如何卸载 anthropics/claude-for-legal#diligence-issue-extraction？

如果没有统一的官方卸载命令，直接让当前 Agent 根据其安装位置协助移除通常更稳妥。

常见问题

这个 Skill 能直接给出法律结论吗？

不能。它的作用是从文件中提取需要关注的尽调问题，属于辅助识别的工具，最终判断仍需执业律师或法务人员完成。

它可以用来处理非法律类的文件摘要吗？

技术上可以喂给它各种文件，但它的方法论是为尽调问题提取设计的，用在普通摘要场景并不会体现它的价值，反而普通对话或摘要类技能更合适。

安装后 Agent 没识别到这个 Skill 怎么办？

确认安装步骤是否按对应 Agent 的机制完成、Skill 是否被正确加载。可以直接让当前 Agent 检查它是否能找到 diligence-issue-extraction。

可以同时装到多个 Agent 吗？

通常可以，各 Agent 的 Skill 目录相互独立。具体是否支持，取决于对应 Agent 的管理方式。

Skill 更新后需要重新安装吗？

取决于你的 Agent 是否支持自动同步 Skill 来源。如果是从官方仓库集成，通常按官方更新机制处理即可。

在中国大陆使用有网络要求吗？

该 Skill 面向的是通用法律尽调场景，不针对特定地区法律体系。是否能稳定使用，主要取决于你所用 Agent 与模型服务的网络可达性，而不是 Skill 本身。

处理机密合同安全吗？

Skill 本身是官方指令集，风险点在文件处理环节。是否可以把特定材料交给 AI，应以你所在机构和地区的合规要求为准，并对输出做人工复核。