investigation-memo – 调查备忘录生成 Skill

Skill 详细介绍

anthropics/claude-for-legal#investigation-memo 是 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库中的一个法律场景 Skill，名称可识别为 investigation-memo（调查报告备忘录）。从命名与所属仓库定位来看，它面向法律行业的调查类文书工作：把事实调查材料整理成结构化的调查报告备忘录。

需要先说明的是，这个 Skill 本身不是一个可以独立运行的程序，也不是一个法律数据库或者合同审阅引擎。它更接近一套面向 Claude 的指令集与方法论：教 Agent 在撰写调查报告备忘录时应该收集什么、如何组织事实、如何区分已证实与待核实的内容、如何呈现结论与依据。真正完成写作的是 Claude，这个 Skill 提供的是流程和格式上的约束。

核心用途大致围绕以下几点：

• 把零散的调查记录、访谈要点、邮件往来、时间线素材整理成一份结构完整的调查报告备忘录
• 在写作过程中区分事实、推断与结论，避免把未核实信息直接当成定论
• 按照备忘录常见结构组织内容，例如背景、调查范围、事实发现、证据来源、分析与待跟进事项
• 帮助使用者检查备忘录中是否存在逻辑跳跃、依据缺失或表述过于绝对的问题

典型工作方式是：用户把调查相关的原始材料交给 Agent，并说明备忘录的用途、受众和关注重点，Skill 引导 Agent 按调查报告的逻辑去整理、归纳和撰写。它适合需要频繁产出内部调查、合规调查、事件复盘类文书的法务、合规与律师团队成员。

它不适合以下需求：

• 把它当作法律意见书生成器，用它替代执业律师的正式法律判断
• 期望它自动联网检索法规或判例
• 期望它读取并解析特定的法律数据库或案件管理系统

与 Agent 自身能力相比，区别在于：普通 Claude 可以写备忘录，但结构、侧重点和事实与结论的区分完全依赖提问质量；这个 Skill 把这些维度固化为指令，让输出更贴近法律调查文书的惯例。

当前官方资料对它的具体内部逻辑、支持的材料格式和详细字段没有公开的完整说明，以上描述基于其所属仓库、Skill 命名与法律调查备忘录这一文书类型的通行做法。具体行为以该 Skill 当前的官方说明和实际安装后的表现为准。

Skill 安全评估

总体判断：这个 Skill 来自 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库，来源可信度较高。就功能定位而言，它主要处理文本组织与写作，属于低破坏性类型，但它面向的是法律调查材料，敏感度集中在数据内容本身，而不是它会对系统做什么。

需要关注的点：

• 来源可信度：Skill 归属 Anthropic 官方组织仓库，相比来源不明的第三方 Skill，供应链风险较低。安装时仍应确认获取渠道与官方仓库一致。
• 文件读取：调查备忘录的输入通常包括访谈记录、邮件、内部文件，这些都可能是高度敏感甚至涉及个人隐私的材料。Agent 读取这些内容的范围完全取决于用户提供了什么。
• 文件写入：生成备忘录通常需要写出文件。如果 Agent 具备写入权限，要确认输出目录不会覆盖已有重要文档。
• 网络访问：这个 Skill 本身不必然需要联网。若 Agent 在处理材料时把内容发送到外部服务，需要留意数据出境与保密义务问题，尤其是涉及客户保密或诉讼保密的内容。
• 内容准确性风险：这是法律场景下更实际的风险。Skill 优化的是结构和表达，不保证事实准确性。把未经人工核对的草稿直接对外使用，可能产生远超技术层面的后果。

降低风险的建议：

1. 不要向 Agent 提供超出本次任务实际需要的调查材料，敏感个人信息可先做脱敏。
2. 如果只需要草拟结构，可以先关闭 Agent 自动执行 Shell 的权限，由自己手动处理文件读写。
3. 对生成的备忘录逐条核对事实来源，把 Skill 输出当作初稿而非定稿。
4. 涉及客户保密或诉讼保密的材料，先确认所用服务的数据处理条款是否满足保密义务。

没有任何 Skill 可以被判定为绝对安全，这里的关键变量是使用者投入的调查材料敏感度和对输出的核对程度。

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

这个 Skill 属于 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库，与 Claude Code 高度适配，建议优先在 Claude Code 中使用。官方没有公布完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的通用工作方式看，在支持 Skills 或自定义指令加载机制的环境中，通常也可以尝试在 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等主流 AI Agent 中使用，但不同 Agent 的 Skill 加载方式和兼容程度可能不同，具体以对应 Agent 当前版本为准。

二、运行环境 / 依赖

三、权限

• 文件读取：必需。需要读取用户提供的调查材料。
• 文件写入：可选。取决于是否需要直接保存生成的备忘录。
• Shell：可选。除非要批量处理文件，否则不是必需。
• 网络：可选。该 Skill 的核心任务不依赖联网检索。

四、账号 / API Key

Skill 本身不要求额外的账号或 API Key。你能不能使用它，取决于你所在的 Agent 是否需要登录，比如 Claude Code 的账号体系。如果后续任务中需要调用外部法律检索服务，那属于你自行引入的第三方依赖，与该 Skill 本身无关。

最小使用条件

1. 一个支持 Skill 或自定义指令的 AI Agent（优先 Claude Code）
2. 已安装本 Skill
3. 准备好本次调查的相关材料，并明确备忘录的用途与受众

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

可以直接复制本页面提供的 Skill 安装指令，粘贴到对应的 Agent 或终端中执行。

如果不确定自己用的 Agent 该怎么装，可以直接问它：

如何安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-memo？

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-memo？

如何在 Cursor 中安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-memo？

让当前 Agent 按自己的 Skill 加载或管理机制给出步骤，比套用别人的安装路径更稳妥。当前官方资料没有公开针对这个 Skill 的特殊安装前置条件。

二、安装后如何使用

安装后无需手动启动。当你的任务涉及调查、事实整理、备忘录撰写时，Agent 会依据该 Skill 的指令来处理。触发方式主要靠把任务描述清楚：说明这是一份什么性质的调查、备忘录给谁看、需要覆盖哪些事实维度。

几个自然语言使用示例：

使用 investigation-memo，把这份访谈记录和邮件往来整理成一份内部调查报告备忘录，重点说明事实时间线和待核实事项。

使用 investigation-memo，根据我提供的材料起草合规调查备忘录，要明确区分已证实事实和目前仅有线索的部分。

使用 investigation-memo，检查我这份调查报告草稿，指出哪些结论缺少事实依据。

三、卸载

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式不同。通常可以通过对应 Agent 或 Skill 管理器提供的删除方式移除，也可以直接问当前 Agent：

如何卸载 anthropics/claude-for-legal#investigation-memo？

如果没有统一的卸载命令，让 Agent 帮你定位并移除该 Skill 是最省事的方式。

常见问题

1. 这个 Skill 会自己联网查法规或判例吗？

从它的功能定位看，没有依据表明它会主动进行法律检索。它处理的是你提供的材料。如果需要外部法规或案例，需要你自己提供，或通过具备联网能力的 Agent 另行检索，并核对来源。

2. 生成的备忘录可以直接交付使用吗？

不建议。它优化的是结构和表达，事实准确性、法律判断仍需专业人员核对。把它当作高质量草稿更合适。

3. 可以同时装在 Claude Code 和别的 Agent 里吗？

通常可以，各 Agent 的 Skill 目录相互独立。但同一份材料在不同 Agent 中处理的效果可能不同，建议以主要使用者为准固定一个环境。

4. 为什么安装后 Agent 好像没识别这个 Skill？

常见原因是安装路径不对、Agent 未重新加载 Skill 列表，或当前 Agent 的版本不支持这种 Skill 加载方式。可以先让 Agent 确认它是否能看到该 Skill，再排查安装位置。

5. Skill 更新后需要重新安装吗？

取决于你的安装方式。如果是直接引用官方仓库，更新方式由仓库提供方决定；如果是手动复制到本地目录，则需要重新获取最新内容。具体以你所用 Agent 的管理机制为准。

6. 中国大陆使用有网络要求吗？

安装阶段访问 GitHub 或相关服务可能受网络环境影响，使用该 Skill 起草备忘录本身通常不需要联网。能否顺畅使用主要取决于你所用的 Agent 服务本身。

7. 它会不会改动我已有的项目文件？

该 Skill 的功能聚焦于文本生成，不属于会主动修改代码或项目结构的类型。但如果 Agent 具备文件写入权限，生成备忘录时可能会写出新文件，建议指定明确的输出位置。