investigation-open – 内部调查启动 Skill

Skill 详细介绍

anthropics/claude-for-legal#investigation-open 是 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库下的一个法律方向 Skill，Skill 名称为 investigation-open。它不是一个独立运行的软件，也不是一个可以单独启动的 CLI 工具，而是一套面向法律调查(内部调查、合规调查、事实调查)开局阶段的 Agent 指令集与方法论。

它是什么

– 一个法律调查启动阶段的 Skill，用于帮助法律、合规、风控相关人员把一项调查从接到问题推进到形成调查框架。
– 它是提示词 + 工作流 + 方法论的组合，依赖 Claude 这类 Agent 来执行。
– 归属 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库，属于官方法律类 Skill 集合的一部分。

它不是什么

– 不是法律意见书生成器，不能替代执业律师的判断。
– 不是取证工具，不会自己去抓证据、发邮件、调数据。
– 不是独立的合规系统，不替代企业现有的调查流程、审批流或案件管理系统。
– 不是针对中国法律体系的工具，官方定位是通用法律调查场景。

核心用途

在调查刚启动、信息零散、还没有形成体系的时候，帮助使用者把以下内容结构化：

– 调查的背景与触发原因
– 需要回答的核心问题(调查范围)
– 已知事实与待查事实的分界
– 需要收集的文档、访谈、数据类别
– 时间线梳理
– 初步的风险点与法律议题清单
– 后续步骤与责任分工建议

典型任务

– 接到一起内部举报后，快速搭出调查提纲。
– 合规事件(如疑似利益冲突、数据违规)的开局分析。
– 为调查设计访谈问题清单。
– 梳理时间线并标注证据缺口。
– 把杂乱的事实整理成已知 / 未知 / 待核实三段结构。

工作方式

它以 Skill 的形式被 Agent 加载。当用户提出法律调查相关请求时，Agent 调用该 Skill 的指令集，按预设的方法论组织输出。Skill 本身不联网抓数据，不主动读写外部系统，产出主要是结构化的文本、清单、框架和提示。

适合哪些用户

– 企业法务、合规团队
– 外部律所处理调查类案件的律师
– 风控、内审人员
– 需要把调查开局工作标准化的法律运营人员

不适合哪些需求

– 需要真实取证、电子发现(eDiscovery)的技术操作。
– 需要出具可直接对外使用的正式法律意见。
– 需要中国法律条文精确适用与本地合规判断(该 Skill 无中国法律本地化定位)。
– 需要自动执行调查动作(发函、调数据、取证)的自动化需求。

与普通 Agent 自身能力的区别

普通 Agent 也能陪你聊调查、写提纲，但输出结构和深度依赖你临场怎么问。这个 Skill 的价值在于把调查开局的方法论固化下来，减少遗漏、统一格式、把已知 / 未知 / 待办这类结构提前定义好。它是流程标准化工具，不是能力突破工具。

Skill 安全评估

总体判断：来源可信(Anthropic 官方仓库)，本身以指令和文本产出为主，风险面相对小。真正需要注意的是你交给它的内容和你所在环境的权限配置。

来源可信度

– 出自 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库，属于官方发布，非第三方二次打包。
– 使用前建议确认你获取该 Skill 的渠道确实是官方仓库，而不是镜像或转载版本。

权限相关

– 该 Skill 属于法律调查开局类指令集，正常使用不需要 Shell 执行权限、不需要写文件、不需要浏览器控制。
– 如果你的 Agent 默认开启了自动执行 Shell 或自动写文件，使用这个 Skill 时可以考虑降权，只保留对话与文件读取。
– 是否读取文件取决于你把哪些材料喂给它，而不是 Skill 本身强制要求。

敏感信息风险

这是使用法律调查类 Skill 最需要重视的一点：

– 调查材料常含个人隐私、员工信息、商业机密、未公开争议。
– 一旦把这些内容粘贴给 Agent，就等于把内容交给了模型服务方，是否合规取决于你所在机构的政策与合同。
– 建议先对材料做脱敏(去掉真实姓名、身份证号、联系方式、金额细节)，再交给 Agent 做结构化。
– 涉密或受保密义务约束的材料，不要直接投喂。

提示注入与内容安全

– 如果调查材料来自外部(举报信、第三方文档),其中可能夹带指令式文本。让 Agent 只把这些当作待分析的内容,而不是要执行的指令。
– 不要把 Skill 输出直接当成最终结论对外使用，它只是开局框架。

第三方服务

– 该 Skill 不依赖特定第三方 API,风险主要来自模型服务本身,而不是 Skill 引入的额外依赖。
– 具体数据留存、训练使用政策，以你使用的模型服务条款为准。

降低风险的做法

– 关闭 Agent 不必要的自动执行权限。
– 材料脱敏后再输入。
– 涉密环境使用本地或合规部署的模型。
– Skill 产出仅作为内部工作草稿,正式使用前由执业律师复核。

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

该 Skill 出自 Anthropic 官方 claude-for-legal 仓库，天然与 Claude Code 生态高度适配，优先在 Claude Code 中使用最稳妥。

官方没有公布完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的一般工作方式看，在支持 Skills、自定义指令或类似加载机制的环境中，通常也可以尝试在 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等主流 AI Agent 里使用。不同 Agent 的 Skill 加载方式和兼容程度不一样，实际能否加载、以什么形式加载，以对应 Agent 当前版本为准。

如果只是想试用它的方法论，很多 Agent 里直接对话也能达到接近的效果，不一定非得走 Skill 加载。

二、运行环境 / 依赖

该 Skill 本身是法律调查开局类指令集，通常不需要额外运行时。

| 项目 | 要求 |
|—|—|
| Agent | Claude Code 优先，其他兼容 Agent 可尝试 |
| 网络 | 取决于所用 Agent 与模型服务，Skill 本身不引入额外网络依赖 |
| Node.js / Python | 无官方明确要求 |
| Docker | 无官方明确要求 |

如果官方后续补充了依赖要求，以官方说明为准。

三、权限

– 文件读取：可选。只有当你想让它读本地材料时才需要。
– 文件写入：可选，且通常不必需。产出以对话形式为主。
– Shell 执行：不必需。建议关闭自动执行。
– 网络访问：取决于 Agent，Skill 本身不主动联网抓数据。
– 浏览器控制：不需要。

四、账号 / API Key

– Skill 本身不需要单独的账号或 API Key。
– 是否需要凭证，取决于你用的 Agent / 模型服务。这一步是 Agent 层面的要求，不是这个 Skill 特有的。
– 后续如果要把它的产出接入你自己的案件系统、文档系统，那属于你另行搭建的流程，跟这个 Skill 无关。

最小使用条件

1. 一个能加载 Skill 的 Agent(Claude Code 优先)。
2. 可用的模型服务。
3. 一段描述清楚的调查背景。
4. 对敏感材料做脱敏的意识。

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

LemonAIKit 本页面已经提供了该 Skill 的安装指令，直接复制本页面的安装指令，粘贴到对应 Agent 或终端执行即可。

如果你不确定自己的 Agent 该怎么装，可以直接问当前 Agent：

如何安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-open？

也可以指定 Agent：

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-open？

如何在 Codex 中安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-open？

如何在 Cursor 中安装 anthropics/claude-for-legal#investigation-open？

让 Agent 根据它自己的 Skill 加载 / 管理机制来告诉你步骤，比照抄一段可能过时的命令更可靠。

二、安装后如何使用

安装后，用自然语言把任务说清楚即可触发。适合交给它的任务类型：

– 调查开局框架搭建
– 调查提纲、访谈问题清单
– 时间线与证据缺口梳理
– 已知 / 未知 / 待查事实整理

使用示例：

使用 investigation-open,帮我根据以下举报内容，搭一起内部调查的开局框架，列出调查范围、待查事实和初步时间线。

使用 investigation-open,把这段合规事件背景整理成已知事实 / 待核实 / 需要收集的证据三段结构。

使用 investigation-open,针对疑似利益冲突事件，生成一份访谈问题清单，区分管理层、当事员工和知情人。

提示：把材料脱敏后再喂给它。示例里的以下举报内容这段背景应替换为你自己脱敏后的文本。

三、卸载

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式不一样。稳妥做法，按顺序试：

– 使用对应 Agent 或 Skill 管理器提供的删除 / 移除方式。
– 直接删除对应的 Skill 文件或目录。
– 直接问当前 Agent：

如何卸载 anthropics/claude-for-legal#investigation-open？

目前没有统一的官方卸载命令，用上面任意一种方式即可。移除后建议重启 Agent，确认 Skill 不再被加载。

常见问题

可以同时安装到多个 Agent 吗？

可以。Skill 本身是文件，各 Agent 各自管理自己的 Skill 目录，互不影响。注意不同 Agent 的加载方式可能不同，效果也可能有差异。

安装后 Agent 没识别到这个 Skill，怎么排查？

先确认安装路径是否是当前 Agent 读取的 Skill 目录；再确认 Agent 版本是否支持 Skill 加载；然后重启 Agent；最后直接问 Agent 它现在能不能看到 anthropics/claude-for-legal#investigation-open。

放在中国大陆使用有网络要求吗？

取决于你用的 Agent 和模型服务。Skill 本身不引入额外的联网要求。如果 Agent 或模型服务在中国大陆访问受限，那属于服务层面的问题，跟这个 Skill 无关。

它会主动修改我已有的项目或文件吗？

不会。这类法律调查开局 Skill 的正常行为是生成文本产出。除非你手动给了它写文件权限，并且明确要求它写文件，否则它不会主动改动你的项目。

Skill 更新后需要重新安装吗？

取决于你的安装方式。如果是从仓库直接拉取，通常同步一次即可；如果是复制副本，需要重新获取最新版本。建议关注 claude-for-legal 官方仓库的更新说明。

它能直接用于生产环境的合规调查吗？

不建议作为唯一依据。它适合做开局框架和内部草稿，正式调查结论仍应由执业律师和合规团队复核。涉及具体法律适用，尤其是中国法律，必须由本地专业人员判断。

和法律类通用对话有什么本质区别？

区别在于结构化程度。直接用 Agent 聊调查，结构与深度取决于你怎么问；这个 Skill 把调查开局的方法论固定下来，输出更稳定、更不容易漏项。它是流程工具，不是知识工具。