performance-report – AI 绩效报告生成 Skill

3周前更新 8 0 0 0

performance-report 是用于引导 AI Agent 生成结构化工作绩效报告的 Skill,可整理项目进展、成果指标与问题分析,适合定期汇报、复盘和向上同步工作进展的场景。

Skill 安装

多 Agent 安装
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill performance-report

使用 npx skills 快速安装,支持将 Skill 添加到多个兼容的 AI Agent。

Skill 调研报告

Skill 详细介绍

performance-report 是 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 仓库中的一个知识型工作 Skill,主要用于帮助 AI Agent 生成结构化的绩效报告(Performance Report)。它属于 Anthropic 面向知识工作(Knowledge Work)场景推出的插件集合,目标用户是需要定期撰写绩效评估、团队复盘、个人工作总结、OKR 进度汇总等内容的职场人士、团队负责人和 HR。

它本身不是一个独立运行的软件,也不是一个 API 或后端服务,而是一组围绕绩效报告写作这一任务的指令、结构与写作方法论。安装后,AI Agent 会获得一套更规范的绩效报告撰写流程:明确报告对象(个人 / 团队 / 项目)、对齐评估维度、组织事实与数据、输出结论与下一步行动建议。

核心能力方向:

  • 根据用户提供的要点、数据、日志、OKR 进度等原始材料,整理成结构化绩效报告
  • 按照常见的绩效评估维度(目标达成、关键产出、协作、成长等)组织内容
  • 支持个人自评、主管评估、团队总结、项目复盘等不同形态
  • 输出通常带有清晰的小标题、要点列表、结论与后续计划

典型任务举例:

  • 季度 / 半年 / 年度个人绩效自评
  • 团队 OKR 完成情况汇总
  • 项目阶段性成果与问题复盘
  • 把零散的周报、日志整理成一份完整绩效报告

它适合谁:需要定期写绩效、复盘、总结的人;希望把零散材料快速组织成规范报告的人;HR 或管理者需要模板化、结构化的绩效文档。

它不适合:需要严格 HRIS 系统级考核流程、真实评分权重计算、或需要对接企业内部考核系统的场景。它输出的是文字层面的报告,不是考核系统。最终的评分、事实核实、合规性判断仍应由人来完成。

与 Agent 自身能力的区别:不安装该 Skill 时,Agent 也能写绩效报告,但结构、维度和侧重点可能不稳定。安装后相当于给 Agent 提供了针对绩效报告场景的套路和写作规范,使输出更一致、更贴近职场实际使用习惯。

Skill 安全评估

总体判断:这是一个低风险的知识型 Skill。它不涉及自动执行系统命令、不涉及自动删除文件、不主动发起网络请求,也不要求敏感的凭证配置。它主要影响的是 Agent 生成文本的结构和风格。

需要关注的安全点:

  • 信息来源可信度:该 Skill 来自 Anthropic 官方 anthropics/knowledge-work-plugins 仓库,属于官方发布,来源可信度较高。
  • 文件读写:该 Skill 用于整理绩效报告,通常需要读取用户提供的材料(如日志、周报、OKR 文档)。如果 Agent 被授予了本地文件读写权限,它会读取这些文件来组织内容。建议仅授予必要的目录权限。
  • Shell 权限:绩效报告写作本身不需要 Shell。如果使用的 Agent 默认开启自动执行 Shell,可考虑关闭该权限,避免不必要风险。
  • 网络访问:该 Skill 的工作逻辑本身不依赖网络请求。如果 Agent 在运行过程中联网,通常是 Agent 平台自身行为,而非该 Skill 的硬性要求。
  • 隐私 / 敏感内容:绩效报告往往包含员工姓名、评价、薪资相关描述、组织信息等敏感内容。使用云端模型时,这些内容会随对话上传。建议根据所在组织的合规要求决定是否使用。
  • 输出准确性:该 Skill 会基于用户提供的事实撰写报告,但 AI 存在编造细节的可能。绩效报告涉及个人评价,务必人工复核每一条事实与结论。
  • Prompt Injection:如果用户把外部文档、邮件内容作为素材投喂给 Agent,理论上存在被注入指令的风险。建议不要让 Agent 把外部未审内容当作系统指令执行。

降低风险的建议:

  • 关闭 Agent 自动执行 Shell 的权限,仅在需要时手动执行相关命令
  • 只给 Agent 必要的目录访问权限,避免整盘读取权限
  • 不在绩效报告中包含不该外传的个人敏感信息
  • 报告定稿前由人复核事实、评价与措辞

Skill 使用要求

一、Agent / 客户端

该 Skill 来自 Anthropic 官方仓库,与 Claude Code 的 Skills 机制高度适配,可以优先在 Claude Code 中使用。Anthropic 官方没有公布完整的第三方 Agent 兼容列表。从 Agent Skill 的通用工作方式看,在支持 Skills、自定义指令或类似加载机制的环境中(如 Codex、Cursor、Trae、OpenClaw、WorkBuddy 等),通常也可以尝试使用,但不同 Agent 的 Skill 加载机制和兼容程度可能不同,具体以对应 Agent 当前版本为准。

二、运行环境 / 依赖

项目 要求
Agent 优先 Claude Code,其他支持 Skills 的 Agent 可尝试
Node.js / Python 该 Skill 本身是知识型指令集,通常无需额外运行时
网络 Skill 本身不强制要求,但使用云端模型时会联网
操作系统 跟随 Agent 平台,通常 macOS / Linux / Windows 均可

具体环境和版本要求,请以该 Skill 当前官方说明为准。

三、权限

  • 文件读取:可选。用于读取用户提供的周报、日志、OKR 等素材
  • 文件写入:可选。用于把生成的报告写入指定文件
  • Shell:不需要
  • 网络:非本 Skill 强制要求
  • 浏览器:不需要

四、账号 / API Key

该 Skill 本身不需要单独的账号或 API Key。它运行在哪个 Agent 里,就使用该 Agent 自身的登录和计费方式。如果用户让 Agent 去读取某个外部服务(如企业 HR 系统、文档平台)里的绩效数据,那么是否需要 API Key 取决于那个外部服务,与本 Skill 无关。

最小使用条件:

  1. 一个支持 Skills 或自定义指令的 AI Agent
  2. 能正常访问所使用的模型服务
  3. 准备好绩效报告的原始素材(要点、数据、周期、对象)

Skill 安装、使用与卸载教程

一、安装

可以直接复制本页面提供的 Skill 安装指令,粘贴到对应 Agent 或终端执行。由于不同 Agent 对 Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 的加载方式可能不同,如果你不确定当前 Agent 怎么安装,可以直接问它:

如何安装 anthropics/knowledge-work-plugins#performance-report?

如何在 Claude Code 中安装 anthropics/knowledge-work-plugins#performance-report?

如何在 Cursor 中安装 anthropics/knowledge-work-plugins#performance-report?

让 Agent 根据自己的 Skill 加载或插件管理机制给出准确的安装步骤,通常比手工复制命令更稳妥。

二、安装后如何使用

安装后,Agent 会在涉及绩效报告 / 绩效总结 / 绩效自评 / 团队复盘等任务时更倾向于使用该 Skill 的结构。触发方式通常是自然语言描述需求,由 Agent 决定是否加载该 Skill。适合交给它的任务:

  • 把若干条工作要点整理成一份结构化绩效报告
  • 把周报 / 日志汇总成季度绩效文档
  • 按 OKR 格式汇总团队完成情况
  • 把项目复盘材料整理成正式的绩效总结

自然语言使用示例:

使用 performance-report,把我这一季度的周报汇总成一份个人绩效自评报告,重点突出项目交付和跨组协作。

使用 performance-report,根据我给的项目数据,生成一份团队半年绩效总结,按目标达成、关键产出、问题与改进三部分组织。

使用 performance-report,把这段项目复盘笔记整理成面向主管的绩效报告,语言正式一点,结论要明确。

三、卸载

不同 Agent 的 Skill 安装位置和管理方式可能不同。可以:

  • 使用对应 Agent 或 Skill 管理器提供的删除 / 停用方式移除该 Skill
  • 直接询问当前 Agent:如何卸载 anthropics/knowledge-work-plugins#performance-report?

如果没有统一卸载命令,让 Agent 按自己的机制指导移除,通常比手动删除文件更稳妥。

常见问题

1. 这个 Skill 会自己读取我电脑里的绩效资料吗?
不会主动读取。它需要你把素材以文本形式提供给 Agent,或由你明确授权 Agent 读取某个文件后才会读到。它不包含后台扫描本地文件的逻辑。

2. 生成的绩效报告可以直接提交吗?
不建议直接提交。AI 生成的内容可能在细节、数字或评价措辞上有偏差,绩效报告涉及个人评价和组织关系,建议人工逐条核对事实、语气和结论后再使用。

3. 同一个 Agent 里可以同时安装多个 knowledge-work-plugins 吗?
通常可以。不同 Skill 面向不同任务,一般不会互相冲突。具体是否支持多 Skill 共存,取决于你所使用的 Agent 的 Skill 管理机制。

4. Skill 更新后需要重新安装吗?
取决于 Agent 的 Skill 管理方式。有的 Agent 会跟随仓库更新自动同步,有的需要手动重新安装或更新。可以直接问当前 Agent:这个 Skill 有更新吗?需要怎么更新?

5. 安装后 Agent 没有用这个 Skill 怎么办?
可以尝试在对话中明确点名,例如使用 performance-report 帮我写这份报告,或在首次使用时提示 Agent 加载该 Skill。如果仍然不生效,检查 Skill 是否安装成功、Agent 是否支持 Skills、当前会话是否加载了该 Skill。

6. 中国大陆使用是否有网络限制?
该 Skill 本身不依赖特定网络。能否使用主要取决于你所使用的 Agent 和模型服务是否可以在当前网络环境下正常访问。

7. 它和通用写作 Skill 有什么区别?
通用写作 Skill 覆盖面广,但结构不稳定。performance-report 聚焦绩效报告这一具体场景,输出更贴近职场绩效文档的常规结构(目标、产出、评价、后续计划),适合把它当作专项工具使用,而不是替代所有写作类 Skill。

Skill 更新日志

版本列表
无版本号
将 Supermetrics 作为营销分析连接器添加到营销插件中 (#123)
无版本号
将所有插件中的 commands 迁移到 skills - 将所有 commands/*.md 文件转换为 skills/*/SKILL.md 格式 - 将 36 对 reference-skill 合并到其可调用的对应项中 - 将仅作参考的 skills 标记为 user-invocable: false - 为迁移后的 skills 扩展描述,加入使用场景 - 保持 partner-built/ commands 不变 - 从 marketplace.json 中移除 bio-research

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